Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W pierwszym rozdziale przedstawiony został proces konstruowania relacji podobieństwa. Rozdział drugi dotyczy aproksymacji zbiorów decyzyjnych stanowiącej podstawę konstrukcji modelu decyzyjnego, o którym mowa w części trzeciej. Rozdział czwarty zawiera wyniki analizy zbiorów przybliżonych dotyczącej klasyfikacji wybranych krajów Unii Europejskiej. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
111--121
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
- Greco S., Materazzo B., Słowiński R. (1999). The Use of Rough Sets and Fuzzy Sets in MCDM. [w:] Advances in Miltiple Criteria Decision Making. Eds. T. Gal, T. Hanne, T. Stewart. Kluwer Academic Publishers, Boston.
- Meisner J. (1998). Ekonomia I. Zagadnienia ogólne i mikroekonomiczne. Śląska Wyższa Szkoła Zarządzania w Katowicach, Katowice.
- Pawlak Z. (1982). Rough Sets. International Journal of Computer and Information Sciences, 11,5.
- Pawlak Z. (1999). Rough Classification. International Journal of Human-Computer Studies, 51, 369-383.
- Pawlak Z., Słowiński R. (1994). Rough Set Approach to Multi-Attribute Decision Analysis. European Journal of Operational Research 72, 443-459.
- Słowiński R., Vanderpooten D. (1999). A Generalized Definition of Rough Approximations Based on Similarity. IEEE Transactions on Data Knowledge Eingeniering, XX, Y, Month.
- Stefanowski J. (2001). Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Politechnika Poznańska, Poznań.
- http://www-idss.cs.put.poznan.pl/rose/index.html.
- http://europa.eu.int/comm/economy_finance/publications/statistical_en.htm, ECFIN/174/2004-EN.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171201683