Czasopismo
2011
|
nr 206 Advanced Information Technologies for Management - AITM 2011: Inteligent Technologies and Applications
|
68--80
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Oparty na wiedzy system dopasowania biznes-IT
Języki publikacji
Abstrakty
One of the approaches to solve the problem of business-ICT alignment is a heuristic approach. It involves the use of external sources of knowledge and teams of experts. On the basis of a thorough diagnosis of the business needs and knowledge about available ICT products, they recommend appropriate solutions. But it is relatively expensive solution that requires access to the group of experts. As an alternative approach we propose using the knowledge stored in models of business goals and processes and a rule-based expert system for reasoning about matching specific ICT with them. The article describes a framework using knowledge base based on maturity models that allows the realization of this task as well as supporting improvement of business processes. (original abstract)
Jednym z podejść do rozwiązania problemu dopasowania biznes-ICT jest podejście heurystyczne, polegające na wykorzystaniu zewnętrznych źródeł wiedzy i zespołów ekspertów, którzy na podstawie dogłębnej diagnozy potrzeb biznesu i wiedzy o dostępnych produktach ICT rekomendują odpowiednie rozwiązania. Jest to jednak rozwiązanie stosunkowo drogie i wymagające dostępu do grona ekspertów. Alternatywą jest wykorzystanie wiedzy dostępnej w modelach celów i procesów biznesowych oraz wykorzystanie systemu ekspertowego do wnioskowania o możliwości dopasowania do nich konkretnych ICT. W artykule przedstawiono propozycję postaci bazy wiedzy opartej o modele dojrzałości umożliwiającą realizację tego zadania oraz usprawnianie procesów biznesowych. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Strony
68--80
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
- Andrade J., Ares J., Garcia R., Rodriguez S., Suarez S. (2010), A knowledge-based system for knowledge management evaluation, Proceedings of the 9th WSEAS International Conference on Applications of Computer Engineering, Penang.
- Chabik J., Orłowski C., Sitek T. (2010), Intelligent knowledge-based model for IT support organization evolution, [in:] Smart Information and Knowledge Management, Springer-Verlag, Berlin.
- Halpin T. (2000), A fact-oriented approach to business rules, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1920, Springer-Verlag, Berlin.
- Khadra H., Zuriekat M., Alramhi N. (2009), An empirical examination of maturity model as measurement of information technology governance implementation, The International Arab Journal of Information Technology, Vol. 6.
- Lahrmann G., Marx F. (2010), Systematization of Maturity Model extensions, [in:] R. Winter, J.L. Zhao, S. Aier (Eds.), Global Perspectives on Design Science Research. 5th International Conference, DESRIST 2010, St. Gallen, Switzerland, June 2010. Proceedings, LNCS 6105, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp. 522-525.
- Luftman J., Papp R., Brier T. (1999), Enablers and inhibitors of business-IT alignment, Communications of the Association for Information Systems, Vol. 1.
- Marshall S. (2007), eMM Version 2.3 Process Descriptions, http://www.utdc.vuw.ac.nz/research/emm/Publications.shtml.
- Object Management Group (2008), Business Process Maturity Model version 1.0, http://www.omg.org/spec/BPMM/1.0/PDF.
- Xirogiannis G., Glykas M. (2007), Intelligent modeling of e-business maturity, Expert Systems with Applications, Vol. 32.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171202587