Klasyfikacja danych symbolicznych w środowisku R

• Autorzy: Justyna Wilk

Warianty tytułu

Symbolic Data Classification in R Environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości programu R w zakresie klasyfikacji danych symbolicznych. W pierwszej części artykułu przedstawiono podstawowe pojęcia analizy danych symbolicznych, problemy decyzyjne i metody statystyczne w procesie klasyfikacji danych symbolicznych. W części drugiej wskazano specyfikę programu R oraz pakiety i funkcje, które mają zastosowanie w klasyfikacji danych symbolicznych. W ostatniej części zaprezentowano przykład klasyfikacji danych symbolicznych w środowisku R. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper is to present the functionalities of R software in the area of symbolic data classification. In the first part of the article the basic concepts of symbolic data analysis, decision problems and statistical methods in symbolic data classification procedure were discussed. In the second part the R software, its packages and functions useful in symbolic data classification were characterized. In the last part of the paper an example of symbolic data classification by means of R software was presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza skupień; Klasyfikacja; Pakiet statystyczny; Klasyfikacja danych

EN

Cluster analysis; Classification; Statistical package; Data classifications

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2011
• Tom: 34
• Numer: nr 200
• Strony: 129--142

Twórcy

autor

Justyna Wilk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bock H.H., Symbolic Data, [w:] Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, red. H.H. Bock, E. Diday, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
• Dudek A., Wprowadzenie do programu R, [w:] Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, M. Walesiak, E. Gatnar (red.), PWN, Warszawa 2009.
• Walesiak M., Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, [w:] Zastosowania metod ilościowych, red. J. Dziechciarz, Ekonometria 13, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1010, AE, Wrocław 2004.
• Wilk J., Cluster Analysis Methods in Symbolic Data Analysis, [w:] Data Analysis Methods in Economic Investigations, red. J. Pociecha, Studia i Prace UE w Krakowie nr 11, Kraków 2010.
• Wilk J., Analiza skupień na podstawie danych symbolicznych, [w:] Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, E. Gatnar, M. Walesiak (red.), PWN, Warszawa 2011.