Taksonomiczna analiza rynku pracy województw Polski - podejście symboliczne

• Autorzy: Justyna Wilk

Warianty tytułu

Taxonomic Analysis of Labour Market in Polish Voivodeships - Symbolic Approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest klasyfikacja województw Polski ze względu na strukturę regionalnego rynku pracy w 2009 r. z wykorzystaniem podejścia symbolicznego. W artykule zaprezentowano sposób reprezentacji zjawisk z wykorzystaniem danych symbolicznych. Następnie przedstawiono metody statystyczne, jakie można zastosować w procesie analizy skupień na podstawie danych symbolicznych. Na podstawie zaproponowanej procedury wyodrębniono 4 klasy województw i zbadano sytuację regionalnych rynków pracy. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper is to provide taxonomy analysis of labour market in Polish regions in 2009 with symbolic approach. The paper discusses a way of phenomena structure representation with symbolic data application. Next the statistical methods are presented that can be used in cluster analysis procedure based on a symbolic data set. Pursuant to suggested procedure four clusters of voivodeships were separated and regional labour markets were investigated. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych; Taksonomia; Rynek pracy; Analiza regionalna

EN

Data analysis; Taxonomy; Labour market; Regional analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2011
• Tom: 34
• Numer: nr 200
• Strony: 26--37

Twórcy

autor

Justyna Wilk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Brito P., Clustering Interpretation. Interpreting Clusters by Using the Module CLINT, [w:] User Manual for SODAS 2 Software, Software Report, Analysis System of Symbolic Official Data, M. Noirhomme-Fraiture (red.), Project no. IST-2000-25161, 2004.
• Diday E., Symbolic Data Analysis and the Sodas Project: Purpose, History, Perspective, [w:] Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, H.H. Bock, E. Diday (red.), Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
• Verde R., Clustering Methods in Symbolic Data Analysis, [w:] Classification, Clustering and Data Mining Applications, D. Banks, L. House, E. R. McMorris, P. Arabie, W. Gaul (red.), Springer- Verlag, Heidelberg 2004.
• Walesiak M., Analiza skupień, [w:] Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, M. Walesiak, E. Gatnar (red.), PWN, Warszawa 2009.
• Wilk J., Analiza skupień na podstawie danych symbolicznych, [w:] Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, E. Gatnar, M. Walesiak (red.), C.H. Beck, Warszawa 2011.
• Wilk J., Problemy segmentacji rynku z wykorzystaniem metod klasyfikacji i danych symbolicznych, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, rozprawa doktorska (nieopublikowana), Jelenia Góra 2010.