Skalowanie preferencji z wykorzystaniem programu R

• Autorzy: Artur Zaborski

Warianty tytułu

Preference Scaling Using R Program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano trzy grupy metod wielowymiarowego skalowania preferencji, których realizacja jest możliwa za pomocą odpowiednich funkcji programu R. Są to metody oparte na macierzy niepodobieństw, metody oparte na prostokątnej macierzy preferencji oraz modele różnic indywidualnych. W ramach każdej grupy metod dokonano opisu właściwych funkcji programu R oraz zaprezentowano przykłady empiryczne. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the methods of preference scaling which are implemented in R program. They are the methods which are based on dissimilarity matrix, on preference matrix and individual differences models. For each group of methods the description of the relevant functions of R program was made and empirical examples were presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Skalowanie wielowymiarowe; Pakiet statystyczny

EN

Multidimensional scaling; Statistical package

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2011
• Tom: 34
• Numer: nr 200
• Strony: 143--153

Twórcy

autor

Artur Zaborski

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Borg I., Groenen P., Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications, Second edition, Springer-Verlag, New York 2005.
• Busing F.M.T.A., Groenen P.J.K., Heiser W.J., Avoiding degeneracy in multidimensional unfolding by penalizing on the coefficient of variation, "Psychometrika 2005, nr 1.
• Cox T.F., Cox M.A.A., Multidimensional Scaling. Second edition, Chapman and Hall, London 2001.
• Davison M.L., Multidimensional Scaling, John Wiley and Sons, New York 1983.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2011.
• Kruskal J.B., Multidimensional scaling by optimising goodness of fit to a nonmetric hypothesis, "Psychometrika" 1964, no 29.
• Kurzydłowski A., Zaborski A., Ocena atrakcyjności szkół językowych z wykorzystaniem wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej, [w:] Taksonomia 12, Klasyfikacja danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław 2005.
• Walesiak M., Dudek A., clusterSim package, http://www.R-project.org, 2010.
• Zaborski A., Metryczna i niemetryczna analiza unfolding, [w:] Ekonometria 11, Zastosowania metod ilościowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 981, AE, Wrocław 2003.
• Zaborski A., Przegląd wybranych modeli różnic indywidualnych w skalowaniu wielowymiarowym, [w:] Ekonometria 18, Zastosowania metod ilościowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1151, AE, Wrocław 2007.