PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 195 | 183--196
Tytuł artykułu

Wykorzystanie analizy przeżycia do określenia momentu wystąpienia niepełnosprawności prawnej

Autorzy
Warianty tytułu
Applying Survival Analysis to Describe the Moment of Legal Disability's Appearance
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Analiza przeżycia jest zbiorem procedur statystycznych, w których badaną zmienną jest czas wystąpienia pewnego zdarzenia (np. śmierć, pojawienie się choroby). Umożliwia ona studiowanie wystąpień i rozkładów zdarzeń w czasie. Metoda ta opisuje procesy, w których interesujący jest czas, jaki upłynie do (pierwszego) wystąpienia danego zdarzenia. Analiza przeżycia wywodzi się z badań medycznych, lecz znajduje szersze zastosowanie w innych dziedzinach, w których możliwe jest zdefiniowanie analogicznego aparatu pojęciowego. W naukach społecznych jej odpowiednikiem jest analiza trwania, a w demografii analiza historii zdarzeń. Dzięki szerokim możliwościom implementacji zastosowano ją również do opisu momentu wystąpienia niepełnosprawności na przykładzie zbiorowości 4 tysięcy osób niepełnosprawnych z powiatu wrzesińskiego według stanu na 31 marca 2005 roku. Dane pochodzą z badania ankietowego przeprowadzonego w ramach programu EQUAL Europejskiego Funduszu Społecznego. Oprócz momentu pojawienia się stanu ograniczonej sprawności (niepełnosprawności biologicznej) analizowano również moment uzyskania orzeczenia stwierdzającego ten stan (niepełnosprawność prawna). Zbiorowość podzielono na kilka grup, między innymi ze względu na płeć, miejsce zamieszkania oraz rodzaj niepełnosprawności respondentów, starając się dostrzec różnice w przebiegu krzywych przeżycia i hazardu. (abstrakt oryginalny)
EN
The survival analysis is a set of statistical procedures where the analyzed variable is the time of any event's appearance (i.e. death, disease). This enables defining the distribution of appearances' and events' in time. This method describes the processes which focus on the time passing to the concrete event's (first) appearance. The survival analysis descends from medical research but it can be applicable to other fields where analogical notions are used. In social sciences its equivalent is called duration analysis and in demography - event history analysis. Thanks to wide possibilities of implementation, this method was also used to describe a moment of disability's appearance in a community of 4 thousand disabled people from Września district according to the state on 31st March of 2005. The data come from questionnaire research made within the framework of the European Social Fund program. Apart from the moment of appearance of the state of limited fitness (biological disability), the moment of obtaining a medical certificate was also analyzed (legal disability). The community was divided into some groups, for example by sex, habitation and type of disability, in an attempt to find differences in survival and hazard curves' distribution. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
183--196
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Bibliografia
  • Cox, D.R., Oakes, D., 1984, Analysis of Survival Data, Chapman & Hall, New York.
  • Golinowska, S., 2002, Państwo wobec niepełnosprawności, w: Frąckiewicz L. (red.), Postawy wobec niepełnosprawności, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
  • GUS, 2003, Osoby niepełnosprawne oraz ich gospodarstwa domowe, Warszawa.
  • Mantel, N., 1967, The Detection of Disease Clustering and a Generalized Regression Approach, Cancer Res, no. 27.
  • Stanisz, A., 2007, Przystępny kurs statystyki, StatSoft, Kraków.
  • ZUS, 2005, Orzecznictwo lekarskie o niezdolności do pracy w 2004 roku, Departament Statystyki, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171207957

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.