Analiza skupień w towaroznawczej ocenie wód mineralnych i źródlanych

• Autorzy: Anna Gacek , Andrzej Gajewski

Warianty tytułu

Cluster Analysis in a Commodity Science Evaluation of Mineral and Spring Waters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano przykładowe zastosowanie analizy skupień w towaroznawstwie. Celem analizy było znalezienie, na podstawie składu chemicznego, grup wód mineralnych i źródlanych, w których obiekty znajdujące się w tej samej grupie przejawiały największe możliwe podobieństwo, podczas gdy obiekty z różnych grup - najmniejsze. W celu obliczenia odległości pomiędzy obiektami zastosowano metodę kwadratu odległości euklidesowej. Skupienia tworzono, używając algorytmu najbliższego sąsiada. (abstrakt autora)

EN

The authors present an example of the application of cluster analysis in commodity science. The aim of the analysis was to find, on the ground of chemical composition, groups of mineral and spring waters in which the objects of the same group exhibited the highest possible degree of similarity, while objects of different groups exhibited the lowest. Euclidean distance method was used to calculate the distance between the objects. The agglomerations were created by using the nearest neighbour algorithm.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza skupień; Woda; Badania towaroznawcze; Ocena jakości; Odległość euklidesowa

EN

Cluster analysis; Water; Commodity research; Quality assessment; Euclidean distance

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 878
• Strony: 5--19

Twórcy

autor

Anna Gacek

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Andrzej Gajewski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Brereton R.G. [2003], Chemometrics. Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, John Wiley & Sons, Chichester, West Sussex, Anglia.
• Cooley W.W., Lohnes P.R. [1971], Multivariate Data Analysis, John Wiley & Sons, New York.
• Deams V., Delvaux F. [ 1997], Multivariate Analysis of Descriptive Sensory Data on 40 Commercial Beers, "Food Quality and Preference", vol. 8.
• Deming S.N., Morgan S.L. [1993], Experimental Design: A Chemometric Approach, 2nd ed., Elsevier Science Publishers, Amsterdam.
• Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii,AE w Krakowie, Krakow.
• Krysicki W., Włodarski L. [2000], Analiza matematyczna w zadaniach. Cześć I, wyd. 27, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Mardia K.V., Kent J.T., Bibby J.M. [2000], Multivariate Analysis, 7th ed., Academic Press, London.
• Mazerska Z., Augustin E., Składanowski A., Bibby M.C., Double J.A., Konopa J. [1998], C-1311, "Drugs of the Future", vol. 23, nr 7.
• Mazerski J. [2000], Podstawy chemometrii, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk.
• Milligan G.W., Cooper M.C. [1985], An Examination of Procedures for Determining the Number of Clusters in a Data Set, "Psychometrika", vol. 50(2).
• Mojena R. [1977], Hierarchical Grouping Methods and Stopping Rulet: An Evaluation, "Computer Journal", vol. 20.
• Morrison D.F. [1978], Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill, Auckland.
• Szefer P., Ali A.A., Ba-Haroon A.A., Rajeh A.A., Geldon J., Nabrzyski M. [1999], Distribution and Relationships of Selected Trace Metals in Molluscs and Associated Sediments from the Gulf of Aden, Yemen, "Environmental Pollution", vol. 106, nr 3.
• Wackernagel H. [2003], Multivariate Geostatistic. An Introduction with Application, 3rd ed., Springer, Berlin.
• Walesiak M. [2002], Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.