Rozmyty pomiar i analiza jakości usług z zastosowaniem liczb rozmytych i środowiska R

• Autorzy: Bartłomiej Jefmański

Warianty tytułu

Fuzzy Measurement and Analysis of Service Quality with Fuzzy Numbers and R Program Application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule scharakteryzowano nowe podejście w pomiarze jakości usług polegające na zastosowaniu liczb rozmytych. Zaprezentowano najważniejsze operacje arytmetyczne na liczbach rozmytych, których przeprowadzenia wymagają rozmyte modyfikacje metod badania jakości usług. Zasadniczym celem opracowania było zaprezentowanie na przykładach empirycznych użyteczności wybranych funkcji programu R w pomiarze i analizie jakości usług z zastosowaniem liczb rozmytych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a new concept in service quality measurement with a fuzzy numbers application. The selected arithmetic operations on fuzzy numbers which may be used in service quality research methods were characterized. The main aim of the paper is to present, with empirical examples, possibilities of using selected packages and functions in R program in the service quality measurement and analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badanie jakości usług; Poziom jakości; Zbiory rozmyte

EN

Service quality tests; Level of quality; Fuzzy sets

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 201
• Strony: 110--122

Twórcy

autor

Bartłomiej Jefmański

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Benitez, J.M., Martin, J.C, Roman, C., 2007, Using Fuzzy Number for Measuring Quality of Service in the Hotel Industry, Tourism Management, vol. 28.
• Chien, Ch.J., Tsai, H.H., 2000, Using Fuzzy Numbers to Evaluate Perceived Service Quality, Fuzzy Sets and Systems, vol. 116.
• Huang, T.T., Huang, W.T., 2005, Using Statistical Data and Signed Distance of Fuzzy Aggregate Evaluation Method on Application of Measuring Service Quality of Hotel, Information and Management Sciences, no. 3.
• Jefmański, B., 2010, Pomiar i ocean jakości usług edukacyjnych z zastosowaniem rozmytej metody SERVQUAL, Prace Naukowe UE we Wrocławiu, nr 107.
• Jefmański, B., 2011a, Pomiar i ocean jakości usług z zastosowaniem liczb rozmytych - aspekty metodologiczne i przykłady zastosowań, Prace Naukowe UE we Wrocławiu, nr 151.
• Jefmański, B., 2011b, Zastosowanie trójkątnych i trapezoidalnych liczb rozmytych do wyznaczenia optymalnych przedziałów luk jakości dla atrybutów usługi, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH w Warszawie (w druku).
• Kandel, A., 1982, Fuzzy Techniques in Pattern Recognition, John Wiley & Sons, Chichester.
• Kusterka-Jefmańska, M., Jefmański, B., 2009, Pomiar i ocena jakości usług z zastosowaniem liczb rozmytych, Prace Naukowe UE we Wrocławiu, nr 86.
• Lasek, M., 2002, Data Mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa.
• Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., Berry, L.L., 1985, Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research, Journal of Marketing, vol. 49.
• Pedrycz, W., Gomide, F., 1998, An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design, The MITT Press, Cambridge.
• Reznik, L., 1997, Fuzzy Controllers, Newnes, Oxford.
• Walesiak, M., Gatnar, E. (red.), 2009, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.