The Utilization of Canonical Analysis in Identifying Factors Influencing Hospitalization Rates on the Regional Scale

• Autorzy: Paweł Kretowicz

Warianty tytułu

Wykorzystanie analizy kanonicznej w badaniach przestrzennego zróżnicowania przyczyn hospitalizacji na poziomie regionalnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main goal of presented research is to show the possibilities of canonical analysis utilization in evaluations of intensity and spatial distribution of factors influencing hospital prevalence rates in regions. The setting of this study is the mountainous areas of Podkarpackie Province divided into municipalities, forming a total of 217 spatial units. The major reason for utilizing canonical analyses is the large variation of hospital prevalence rates within selected groups of diseases (cardiovascular and respiratory) and between different age groups. As a consequence, hospitalization rates by age groups are included in the analysis as dependent variables, whereas the independent variables used are various socio-demographic as well as standard of living indicators. These independent variables are grouped into three sets (demographic, social and economic), which characterize municipalities under investigation. The mean for the years 2006-2008 for each variable is calculated. The product of the canonical analysis, canonical variables with the highest correlation to independent variables, are subsequently presented on cartograms showing spatial distribution of interdependence between the examined phenomena. The final part of this study includes a short evaluation of the method used for the explanation of spatial hospitalization rate inequalities, as well as some possibilities for enhancement of research into spatial variation of ill-health on the regional scale. (original abstract)

Celem referatu jest pokazanie możliwości zastosowania analizy kanonicznej do oceny natężenia i przestrzennego zróżnicowania przyczyn wpływających na różne wartości współczynników hospitalizacji ludności w regionie. Na obszar badań wybrano województwo podkarpackie w podziale na gminy (w sumie 188 jednostek przestrzennych). Główną przesłanką wyboru metody jest znaczne zróżnicowanie chorobowości szpitalnej wybranych grup chorób (układu krążenia i oddechowego) w zależności od wieku ludności w poszczególnych obszarach. W konsekwencji współczynniki hospitalizacji dla poszczególnych grup wieku przyjęto za zmienne zależne, natomiast zmienne objaśniające stanowią różnego rodzaju wskaźniki struktury demograficznej, poziomu i jakości życia ludności oraz niektóre wskaźniki ekonomiczne. Zmienne objaśniające zebrano w trzy grupy uśredniając wartości za lata 2006-2008: demograficzne, społeczne i ekonomiczne, które charakteryzują badane gminy. Obliczone zmienne kanoniczne o największym stopniu skorelowania z grupą zmiennych niezależnych przedstawiono na kartogramach uzyskując przestrzenny rozkład współzależności pomiędzy badanymi zjawiskami. Końcową część opracowania stanowi ocena wad i zalet analizy kanonicznej dla wyjaśniania przestrzennych nierówności chorobowości szpitalnej, a także możliwości pogłębienia analizy zróżnicowań poziomu zdrowia na poziomie regionalnym. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Canonical analysis; Regional diversity; Hospital service; Spatial distribution

PL

Analiza kanoniczna; Zróżnicowanie regionalne; Szpitalnictwo; Rozkład przestrzenny

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 252 Spatial Econometrics and Regional Economic Analysis
• Strony: 101--118

Twórcy

autor

Paweł Kretowicz

• Jagiellonian University in Krakow, Poland

Bibliografia

• Beckfield, J., [2004], Does income inequality harm health? New cross-national evidence, Journal of Health and Social Behavior, 45, 3, pp.231-248.
• Berry B.J.L., [1966], Essays on commodity flow and the spatial structure of the Indian economy, University of Chicago, Department of Geography, Research Paper 111.
• Breckenhamp J., Mielck A., Razum O., [2007], Health inequalities in Germany: do regional-level variables explain differentials in cardiovascular risk?, BMC Public Health 7, 132.
• Chaix B., Merlo J., Chauvin P., [2005], Comparison of a spatial approach with the multilevel approach for investigating place effects on health: the example of healthcare utilization in France, Journal of Epidemiology & Community Health, 59, pp.517- 526.
• Clark D., [1975], Understanding canonical analysis, CatMog 3, Concepts and techniques in modern geography 3.
• Coshall J.T., Potter R.B., [1987], A nonparametric approach to canonical correlation in geography, Geografska Annaler, 69 B, pp.127-132.
• Curtis, S., Rees Jones, I., [1998], Is there a place for geography in the analysis of health inequality? [in:] Bartley M., Blane D., Davey Smith G. (eds.), The sociology of health inequalities. Oxford: Blackwell Publishers.
• Diez-Roux, A., [2002], A glossary for multilevel analysis, Journal of Epidemiological and Community Health, 56, pp. 588-594.
• Drummer T. J. B., 2008, Health geography: supporting public health policy and planning, CMAJ, 178, 9, p. 1177-1180.
• Farr B.M., Bartlett C.L.R., Wadsworth J., Miller, D.L., [2000], Risk factors for community- acquired pneumonia diagnosed upon hospital admission, Respiratory Medicine, 94, pp.954-963.
• Fotheringham A.S, Charlton M., Brunsdon M., [2002], Geographically Weighted Regression, Wiley & Sons Ltd., West Sussex.
• Judge K., Mulligan J., Benzeval M., [1998], Income inequality and population health, Social Science and Medicine, 46, pp.567-579.
• Haas S., 2008, Trajectories of functional health: The 'long arm' of childhood health and socioeconomic factors, Social Science and Medicine, 66, pp.849-861.
• Hancook T., [2001], People, partnerships and human progress: building community capital, Health Promotion International 16, 3, pp.275-280.
• Hotelling H., [1936], Relations between two sets of variants, Biometrika, 28, pp.321- 377.
• Laessig R.E. Duckett E.J., Canonical correlation analysis: potential for environmental health planning, American Journal of Public Health, 69, 4, pp.353-359.
• Li J., Newcomb P., [2009], Disparities in childhood asthma hospitalizations: A spatial analysis of contextual effects, Transportation Research, Part D, 14, pp.317-325.
• Kaczmarek Z., Parysek J.J., [1977], Zastosowanie analizy wielowymiarowej w badaniach geograficzno-ekonomicznych, [in:] Ciszewska B. (ed.), Metody i modele ilościowe w geografii, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, pp.94-127.
• Kretowicz P., [2010], The influence of socio-economic factors upon public health on the example of Podkarpackie Province, Bulletin of Geography, Socio-Economic series (in press).
• Macintyre S., Ellaway A., Cummins S., [2002], Place effects on health: how can we conceptualise, operationalise and measure them?, Social Science and Medicine 55, pp.125-139.
• Malmstrom M., Sundquist J., Johansson S.E., [1999], Neighborhood environment and self-reported health status: A multilevel analysis, American Journal of Public Health, 89, 8, pp.1181-1186.
• Monmonier M. S., Finn F. E., [1973], Improving the interpretation of geographical canonical correlation models, The Professional Geographer, 25, 2, pp.140-142.
• Morris R.D., Munasinghe R.L., [1994], Geographical variability in hospital admission rates for respiratory disease among the elderly in the United States, Chest, 106, 4, pp.1172-1181.
• Norcliffe G.B., [1972], Canonical analysis of the relations between certain aspects of the demographic and urban systems of the Republic of Ireland, Irish Geography, 6, pp.411-427.
• Payne J. N., Coy J., Milner P. C., Patterson S., [1993], Are deprivation indicators a proxy for morbidity? A comparison of the prevalence of arthritis, depression, dyspepsia, obesity and respiratory symptoms with unemployment rates and Jarman scores, Journal of Public Health Medicine, 15, 2, pp.161-170.
• Pickett K.E., Pearl M., [2001], Multi-level analyses of neighborhood socioeconomic context and health outcomes: A critical review. Journal of Epidemiology Community Health, 55, 2, pp.111-122.
• Potrykowska A., [1983], Współzależności między dojazdami do pracy a strukturą społeczną i demograficzną regionu miejskiego Warszawy w latach 1950-1973, Dokumentacja Geograficzna IGiPZ PAN, z. 2.
• Ministry of Construction, [2007], Polish Space - Country's Spatial Development Report, Warsaw.
• Ratajczak W., [1980], Analiza i modele wpływu czynników społeczno-gospodarczych na kształtowanie się sieci transportowej, PWN, Poznań.
• Ray D.M., [1971], From factorial to canonical ecology, the spatial interrelationships of economic and cultural differences in Canada, Economic Geography, 47, pp.344-355.
• Runge J., [2007], Metody bada% w geografii społeczno-ekonomicznej - elementy metodologii, wybrane narzędzia badawcze, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice.
• Schærström A., [1999], Apparent and actual disease landscapes. Some reflections on the geographical definition of health and disease, Geografska Annaler 81, 4, pp.235-242.
• Sullivan M, [2007], Child with Asthma Living in a Moisture-Damaged Home, [in:] Robson M.G., Toscano W.A. (eds.), Risk assessment for environmental health, John Wiley and Sons, pp. 534.
• Runge J., [1991], Dojazdy do pracy w przestrzennej strukturze powiązań miast województwa katowickiego, Uniwersytet Śląski, Katowice.
• Shaw M., Dorling D., Mitchell R., [2002], Health, place and society, Pearson, London, p.126.
• Smith S., Easterlow D., [2005], The strange geography of health inequalities, Transactions of the Institute of British Geographers, 30, 2, pp.173-190.
• Smyth F., 2008, Medical geography: understanding health inequalities, Progress in Human Geography, 32, pp.119-127.
• Snow J., [1855], On the mode of communication of cholera, 2nd ed. London, Churchill.
• Stelianides S., Golmard J.L., Carbon C., Fantin B., [1999], Influence of socioeconomic status on features and outcome of community-acquired pneumonia, European Journal of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, 18, 10, pp.704-708.
• Townsend P., Davidson N., Whitehead M., [1988], Inequalities in Health, London, Penguin.
• Wojtyniak B., Goryński P. (eds.), [2008], Sytuacja zdrowotna ludności Polski, Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego - Państwowy Zakład Higieny, Warszawa.
• Wróblewska W., [2002], Women's health status in Poland in the transition to a market economy, Social Science and Medicine 54, pp.707-726.
• Zamelska M., [1980], Wpływ uprzemysłowienia na procesy urbanizacyjne w regionie bydgoskim, Dokumentacja Geograficzna IGiPZ PAN, z. 5.

Identyfikatory

DOI

11089/636