Nowe podejście w pomiarze opinii respondentów z zastosowaniem skal porządkowych i elementów teorii zbiorów rozmytych - charakterystyka wybranych aspektów metodologicznych

• Autorzy: Bartłomiej Jefmański

Warianty tytułu

A New Approach in Respondents' Opinion Measurement Using Ordinal Scales And Elements of Fuzzy Sets Theory - Characteristics of Selected Methodological Aspects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu zaprezentowano nowe podejście w pomiarze opinii respondentów z zastosowaniem zbiorów rozmytych. Scharakteryzowano pojęcie zbioru rozmytego oraz liczby rozmytej. Na podstawie studiów literaturowych oraz własnych badań autora przedstawione zostały wybrane aspekty metodologiczne dotyczące m.in. konstrukcji narzędzi pomiarowych umożliwiających pomiar rozmyty. Omówiono również wybrane pakiety i funkcje w programie statystycznym R pozwalające na analizę wyników pomiaru z zastosowaniem liczb rozmytych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a new approach in measuring the respondents` opinions with the application of fuzzy sets. It characterizes the concept of a fuzzy set and a fuzzy number. On the ground of literature studies and the author`s own research the treatise presents selected methodological aspects regarding the construction of measurement tools for fuzzy measuring. The study also treats of chosen packages and functions in the R statistical program allowing for the analysis of measurement results using fuzzy numbers. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Pomiary; Badanie opinii; Zbiory rozmyte

EN

Measurement; Opinion research; Fuzzy sets

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 236 Badania marketingowe - metody, nowe podejścia i konteksty badawcze
• Strony: 184--191

Twórcy

autor

Bartłomiej Jefmański

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Berthold M., Hand D.J. (red.), Intelligent Data Analysis, Springer, Berlin 2007.
• Bocklisch F., The vagueness of verbal probability and frequency expressions, "International Journal of Advanced Computer Science" 2011, vol. 1, no. 2, s. 53-57.
• Huang T.T., Huang W.T., Using statistical data and signed distance of fuzzy aggregate evaluation method on application of measuring service quality of hotel, "Information and Management Sciences" 2005, vol. 3.
• Lalla M., Facchinetti G., Mastroleo G., Ordinal scales and fuzzy set systems to measure agreement: An application to the evaluation of teaching activity, "Quality & Quantity" 2004, vol. 38, no. 5, s. 577-601.
• Morillas A., Diaz B., Qualitative answering surveys and soft computing, "Fuzzy Economic Review" 2007, vol. 12, no. 1, s. 3-19.
• Pedrycz W., Gomide F., An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design, The MIT Press, Cambridge 1998.
• Reznik L., Fuzzy Controllers, Newnes, Oxford 1997.
• Wysocki F., Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań 2010.
• Zimmermann H.-J., Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Academic Publishers, Boston 2001.