Kilka uwag na temat metod ważenia w badaniach marketingowych z brakami odpowiedzi

• Autorzy: Maciej Beręsewicz , Marcin Szymkowiak

Warianty tytułu

Some Remarks on Weighting Methods in Marketing Surveys with Nonresponse

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach statystycznych przeprowadzanych przez agencje rynkowe, sondażownie oraz urzędy statystyczne braki danych należą do głównych źródeł błędów nielosowych. Jeżeli dodatkowo występują na dużą skalę, to są przyczyną wielu błędów na etapie estymacji, przez co wpływają negatywnie na jakość oraz wiarygodność uzyskiwanych wyników. Przyczynia się to jednocześnie do zniekształcenia rezultatów badań, powodując, że decydenci podejmują niewłaściwe decyzje. Dbanie o jakość zbieranych danych, właściwe ich przetwarzanie oraz umiejętność wyciągania właściwych wniosków na podstawie posiadanych informacji jest głównym zagadnieniem w istotnym stopniu wpływającym na wiarygodność i reputacje firm badawczych i agencji marketingowych. W związku z powyższym większość dużych firm z branży badań marketingowych posiada w swoich strukturach działy zajmujące się metodami mającymi na celu niwelowanie negatywnego wpływu braków danych. W artykule przedstawione zostaną wybrane techniki statystyczne, które mogą być wykorzystane przez agencje marketingowe na potrzeby badań z brakami odpowiedzi. (abstrakt oryginalny)

EN

In statistical surveys conducted by market research and opinion poll agencies as well as statistical offices non-response is one of the main sources of non-sampling errors. If non-response occurs on a large scale, it results in a serious estimation bias, thus negatively affecting the quality and reliability of results. It also contributes to distorting overall survey results, which can lead decision makers to make wrong choices. This is why ensuring the quality of collected data and the ability to draw correct inferences based on available information is a key issue that affects the reliability and reputation of market research agencies. For this reason, major companies in the field of market research have departments whose job is to minimise the negative effects of nonresponse. The article presents some statistical techniques that can be used by market research agencies to handle nonresponse. It also introduces the latest method used for this purpose by statistical offices, that is calibration. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania marketingowe; Badania statystyczne; Błędy pomiarowe; Analiza danych statystycznych; Przetwarzanie danych

EN

Marketing research; Statistical surveys; Measuring errors; Statistical data analysis; Data processing

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 204
• Strony: 116--124

Twórcy

autor

Maciej Beręsewicz

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Marcin Szymkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Bethelem, J., 2009, Applied Survey Methods a Statistical Perspective, John Wiley and Sons, New Jersey, s. 252-284.
• Cervantes, I.F., Brick, J.M., 2009, Efficacy of Poststratification in Complex Sample Design, Survey Research Methods, JSM.
• Dehnel, G., 2010, Rozwój mikroprzedsiębiorczości w Polsce w świetle estymacji dla małych domen, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
• Deville, J.C., Sarndal, C.E., 1992, Calibration Estimators in Survey Sampling, Journal of the American Statistical Association, vol. 87, s. 376-382.
• Estevao, V., Hidiroglou, M.A., Sarndal, C-E., 1995, Methodological Principles for a Generalized Estimation System at Statistics Canada, Journal of Official Statistics, no. 11, s. 181-204.
• Gołata, E., 2009, Wybrane zagadnienia metody reprezentacyjnej, w: Frątczak, E. (red.), Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria - przykłady zastosowań z systemem SAS, Wydawnictwo SGH, Warszawa, s. 83-116.
• Kalton, G., Flores-Cervantes, I., 2003, Weighting Methods, Journal of Official Statistics, vol. 19, no. 2, s. 81-97.
• Kalsbeek, W.D., Agns, P.R., Panter, T.A., 2008, Using Respondent Information and Psychometric Methods to Estimate Response Propensities, Journal of Survey Methods.
• Patak, Z., Hidiroglou, M.A., 2006, Raking Ratio Estimation. An Application to The Canadian Monthly Retail Trade Survey, Ottawa.
• Sarndal, C.E., Lundstrom, S., 2005, Estimation in Surveys with Nonresponse, John Wiley & Sons, Ltd.
• Sarndal, C.E., Swensson, B., Wretman, J., 1992, Estimation in Surveys with Nonresponse, John Wiley & Sons, Ltd.
• Stołowska, L., Komendant, L., Daab, W., 2008, Wykorzystanie Propensity Score do poprawy wnioskowań z wyników badań marketingowych, IX Ogólnopolski Kongres Badaczy Rynku i Opinii, Warszawa.
• Szymkowiak, M., 2007, Przyczynek do kalibracji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi, w: Panek, E. (red.), Kapitał ludzki i wiedza w gospodarce: wyzwania XXI wieku, Zeszyty Naukowe, nr 96, Wydawnictwo Naukowe Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
• Szymkowiak, M., 2010, Konstrukcja estymatorów kalibracyjnych wartości globalnej z uwzględnieniem wektora zmiennych instrumentalnych, w: Gołata, E. (red.), Pomiar i informacja w gospodarce, Zeszyty Naukowe, nr 149, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
• Wallgren, A., Wallgren, B., 2007, Register-based Statistics. Administrative Data for Statistical Purposes, Wiley Series in Survey Methodology, John Wiley & Sons Ltd.