Data Mining with Microsoft SQL Server 2008

• Autorzy: Maciej Pondel

Warianty tytułu

Drążenie danych w MS SQL Server 2008

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Data mining is becoming a more and more popular way of processing data in business. Business processes generate tremendous data volumes that contain applicative knowledge describing business. If we are able to acquire this knowledge, we can reach the competitive advantage. Major producers of the software supporting business have among their products also data mining tools. This paper focuses on showing the data mining process and the implementation of the process in Microsoft SQL Server 2008. (original abstract)

Drążenie danych staje się coraz bardziej popularnym sposobem przetwarzania danych w firmie. Procesy biznesowe generują ogromne ilości danych, które zawierają przydatną wiedzę opisującą biznes. Jeśli jesteśmy w stanie wydobyć tą wiedzę z danych, wówczas możemy osiągnąć przewagę konkurencyjną. Najwięksi producenci oprogramowania wspierającego biznes mają wśród swoich produktów także narzędzia drążenia danych. W tym artykule przedstawiony jest proces eksploracji danych i jego implementacja w Microsoft SQL Server 2008. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

SQL Programming Language; Data processing; Business processes; Software

PL

Język programowania SQL; Przetwarzanie danych; Procesy biznesowe; Oprogramowanie

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 232 Knowledge Acquisition and Management
• Strony: 98--107

Twórcy

autor

Maciej Pondel

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Witten I., Frank E. (2005), Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers (Elsevier), San Francisco.
• Hand D. (2005), What you get is what you want? Some dangers of black box data mining, [in:] M2005 Conference Proceedings, Cary, NC: SAS Institute, The MIT Press, Cambridge.
• Beck A. (1997), Herb Edelstein Discusses the Usefulness of Data Mining, http://www.tgc.com/dss-tar/971014/100007.html.
• MacLennan J., Tang Z., Crivat B. (2009), Data Mining with Microsoft SQL Server 2008, Wiley Publishing, Indianapolis.
• Owoc M., Hauke K., Pondel M. (2003), Building data mining models in the Oracle 9i Environment, [in:] Informing Science, Pori.