Zależności przyczynowe w diagnozie efektów komunikacyjnych

• Autorzy: Adam Sagan

Warianty tytułu

Casual Relationship in Diagnosis of Communication Effects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie rozwiązań metodologicznych związanych z wykorzystaniem metod obserwacyjnych i eksperymentalnych w diagnozie zależności przyczynowych w badaniach efektów komunikacyjnych. Przedstawione zostały zasady identyfikacji wpływu przyczynowego, mechanizmy wyjaśnienia przyczynowego z punktu widzenia kontrfaktycznej definicji przyczynowości oraz diagnoza efektu przyczynowego w planach eksperymentalnych i obserwacyjnych (wybrane metody: różnic w różnicach, modele ukrytych różnic i zastosowanie zmiennych instrumentalnych). Empiryczna analiza związków przyczynowych w obszarze efektów komunikacyjnych jest dokonana na podstawie modeli ścieżkowych i regresyjnych z wykorzystaniem zmiennych instrumentalnych i estymacji metodą dwu etapową najmniejszych kwadratów (2SLS). (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is to provide methodological solutions concerning the use of observational and experimental data in the diagnosis of causal effects. In the article the basic identification rules of identification of causal mechanisms, causal explanation in terms of counterfactuals and causal effect diagnosis were outlined (on the basis of selected methods: the differences - in - differences, latent differences model and use of instrumental variables). Empirical analysis of causal effects in the area of communication is made on the basis of path and regression models using instrumental variables and for two-staged least squares (2SLS) estimation method. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Efektywne komunikowanie; Przyczynowość; Komunikowanie; Komunikowanie marketingowe

EN

Effective communication; Causality; Communication; Marketing communication

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 208
• Strony: 73--84

Twórcy

autor

Adam Sagan

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Antonakis, J., Bendahan, S., Jacquart, P., Lalive, R., 2010, On Making Causal Claims: A Review and Recommendations, The Leadership Quarterly, vol. 21.
• Bertrand, Duflo, Mullainathan, 2004, How Much Should We Trust Differences-in-Differences Estimates? Quarterly Journal of Economics, February.
• Kall, J., Kłeczek, R., Sagan, A., 2005, Zarządzanie marką, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Mackie, J.L., 1974, The Cement of the Universe: A Study of Causation, Oxford University Press, Oxford.
• Newhouse, J., McClellan, J.M., 1998, Econometrics in Outcomes Research: the Use of Instrumental Variables. Annual Review of Public Health, vol. 19.
• Steyer, R., 2005, Analyzing Individual and Average Causal Effects via Structural Equation Models, Methodology, vol. 1. no. 1.
• Steyer, R., Gabler, S., Davier von, A.A., Nachtigall, C., Buhl, T., 2000, Causal Regression Models I: Individual and Average Causal Effects, Methods of Psychological Research Online, vol. 5.