PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 12 | 13--27
Tytuł artykułu

Zróżnicowanie łącznej produktywności czynników produkcji według województw

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Differentiation of the Total Productivity Factors by Voivodships
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Efektem działania postępu technicznego jest przyrost produkcji, który nie wynika ze wzrostu zasobów czynników produkcji. Prowadzi on w ostatecznym efekcie do wzrostu poziomu życia społeczeństw. Syntetycznym sposobem oceny zmian efektywności procesów produkcyjnych, zachodzących pod wpływem postępu technicznego, jest wzrost łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity - TFP). Głównym celem artykułu jest wskazanie czynników wpływających na kształtowanie się poziomu TFP w województwach. Jest to zmienna niemierzalna, dlatego pierwszym etapem badania było oszacowanie jej wartości według województw. Jako narzędzie analizy zastosowano modele panelowe. (fragment tekstu)
EN
Growth analysis of total factor productivity (TFP) is a synthetic method to assess changes in the efficiency of production processes, occurring under the influence of technical progress. The study analyzed the evolution of TFP by voivodships and identified the factors that affect this variable. The first stage of this study was to estimate the immeasurable value of the TFP variable based on a time-transversal sample. The results showed significant differences in estimates of the TFP in the voivodships. The next stage of analysis was to estimate the dynamic panel model describing the evolution of TFP. It was found relatively high stability of the variable value and the significant impact of human capital, delayed by 1 period of the technical equipment of work and delayed by 2 periods of the relationship in R&D to investment. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
13--27
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
  • Acharya R. C., Keller W. (2007), Technology Transfer through Imports, NBER Working Paper, No. 13086.
  • Arellano M., Bond S. (1991), Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations, "Review of Economic Studies", No. 58.
  • Ascari G., Di Cosmo V. (2004), Determinants of Total Factor Productivity in the Italian Regions, University of Pavia, Department of Economics.
  • Baltagi B. H. (2008), Econometric Analysis of Panel Data, 4th edn., Wiley&Sons, Chichester.
  • Blundell R., Bond S. (1998), Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models, "Journal of Econometrics", vol. 87, No. 1.
  • Cameron G. (2006), Openness, R&D, and growth at the industry level, [w:] Perspectives on Economic Growth, L. A. Finley (ed), Nova Publishers: Hauppauge NY.
  • Coe D., Helpman E. (1995), International R&D Spillovers, "European Economic Review", No. 39.
  • Dańska-Borsiak B., Laskowska I. (2006), Heteroskedastyczność grupowa i korelacja przekrojowa w analizach wykorzystujących próby czasowo-przekrojowe, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu, Taksonomia", nr 13, Wrocław.
  • Dańska-Borsiak B., Laskowska I. (2006), Wybrane problemy estymacji modeli opartych na danych czasowo-przekrojowych, "Przegląd Statystyczny", tom 53 (3), Warszawa.
  • Griffith R., Redding S., Van Reen J. (2003), R&D and absorptive capacity: theory and empirical evidence, "Scandinavian Journal of Economics", No. 105.
  • Hsiao C. (2003), Analysis of Panel Data, 2nd edn., Cambridge University Press.
  • Nickel S. (1981), Biases in dynamic models with fixed effects, "Econometrica", No. 49.
  • Solow R. (1957), Technical Change and the Aggregate Production Function, "The Review of Economics and Statistics", vol. 39, No. 3.
  • Świeczewska D. (2007), Łączna produktywność czynników produkcji. Ucieleśniony kapitał wiedzy, [w:] Welfe W. (red.), Gospodarka oparta na wiedzy, PWE, Warszawa.
  • Tokarski T. (2008), Oszacowanie regionalnych funkcji produkcji, "Wiadomości Statystyczne", nr 10.
  • Welfe W. (red.) (2001), Ekonometryczny model wzrostu gospodarczego, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
  • Windmeijer F. (2005), A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators, "Journal of Econometrics".
  • Zienkowski L. (red.) (2003), Wiedza a wzrost gospodarczy, Scholar, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171212451

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.