Budowa scenariuszy wzrostu gospodarczego w ujęciu regionalnym

• Autorzy: Jacek Batóg

Warianty tytułu

Construction of Scenarios of Regional Economic Growth

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badań było wyznaczenie prognoz regionalnego produktu krajowego brutto z wykorzystaniem podejścia strukturalnego, modelu związku w czasie oraz modelu wyrównywania wykładniczego. Ocena uzyskanych wyników przeprowadzona za pomocą błędów ex ante i ex post wskazała na najwyższą efektywność prognozowania strukturalnego, polegającego na regionalnej dezagregacji prognozy krajowego PKB. Przeprowadzone rozważania teoretyczne, dotyczące charakteru ograniczeń wyznaczania dokładnych i trafnych prognoz regionalnego PKB polegających na posiadaniu krótkich szeregów czasowych, występowaniu obserwacji skrajnych i braku aktualnych danych, wykazały konieczność uzupełniania otrzymanych prognoz scenariuszami rozwoju badanego zjawiska. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper is an attempt at forecasting regional GDP by means of structural approach, causative model and exponential smoothing. Evaluation of the results received with the use of ex ante and ex post errors shows that the most effective method is the one based on disaggregation of the forecast of total national GDP. Theoretical considerations concerning limitations of precise and accurate forecasts in the case of short time series, outliers and lack of current data demonstrated the necessity to construct supplementary scenarios based on dynamics of the examined variable. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Produkt krajowy brutto (PKB); Region; Prognozowanie; Rozwój regionalny

EN

Gross domestic product (GDP); Region; Forecasting; Regional development

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 210
• Strony: 17--26

Twórcy

autor

Jacek Batóg

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Batóg, J., 2009, Prognozowanie dochodów jednostek samorządu terytorialnego w warunkach niepełnej informacji i zmianach strukturalnych w gospodarce, w: Miłobędzki, P., Szreder, M. (red.), Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego nr 4/2/2009, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, Fundacja Rozwoju Uniwersytetu Gdańskiego, Sopot.
• Batóg, J., 2010, Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna, Uniwersytet Szczeciński, Rozprawy i Studia, t. (DCCCLIV) 780, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Capello, R., 2007, A Forecasting Territorial Model of Regional Growth: The MASST Model, The Annals of Regional Science Special Issue, DOI: 10.1007/s00168-007-0146-2.
• Demers, F., Dupuis, D., 2005, Forecasting Canadian GDP: Region-Specific versus Countrywide Information, Bank of Canada Working Paper 2005-31.
• Gutierrez, L., 2007, Forecasting Regional GDP in Italy, Discussion Paper on III edizione Workshop UniCredit-RegiosS, Le regioni italiane: ciclo economico e dati strutturali. Produttivita e competitivita, Bologna [online] http://www.regioss.it/component/option,com_remository/Itemid,82/func,select/id,2/ [dostęp: 10.02.2011].
• IBS, 2010, Prognoza wzrostu PKB w województwach w latach 2010-2013. Ekspertyza, Instytut Badań Strukturalnych, Warszawa.
• Kholodilin, K.A., Siliverstovs, B., Kooths, S., 2007, A Dynamic Panel Data Approach to the Forecasting of the GDP of German Lander. Corrected Version, Discussion Papers 664, DIW Berlin, German Institute for Economic Research.
• Marcellino, M., Stock, J.H., Watson, M.W., 2003, Macroeconomic Forecasting in the Euro Area: Country Specific Versus Area-wide Information, European Economic Review, vol. 47, iss. 1.
• Pavia-Miralles, J.M., Cabrer-Borras, B., 2007, On Estimating Contemporaneous Quarterly Regional GDP, Journal of Forecasting, vol. 26, iss. 3, DOI: 10.1002/for.1018.
• Polasek, W., Llano, C., Sellner, R., 2010, Bayesian Methods for Completing Data in Spatial Models, Review of Economic Analysis, vol. 2, no. 2.
• Xie, Q., Xie, Y., 2009, Forecast of Regional Gross National Product Based on Grey Modelling Optimized by Genetic Algorithm, EEEE'09 International Conference on E-Learning, E-Business, Enterprise Information Systems, and E-Government, School of Law & Commence, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, DOI: 10.1109/EEEE.2009.53.
• Zellner, A., Tobias, J., 2000, A Note on Aggregation, Disaggregation and Forecasting Performance, Journal of Forecasting, vol. 19, iss. 5.