Analiza zależności przyczyny wyrejestrowania z powiatowego urzędu pracy od płci osoby bezrobotnej

• Autorzy: Beata Bieszk-Stolorz , Iwona Markowicz

Warianty tytułu

The Analysis of a Dependence between the Reason for Deregistering from the Local Labour Office and the Unemployed Person's Gender

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zbadanie wpływu płci osób bezrobotnych na przyczynę wyrejestrowania z urzędu pracy. Analizie poddano dane uzyskane dzięki współpracy z Powiatowym Urzędem Pracy (PUP) w Szczecinie. W 2009 roku w Szczecinie w urzędzie tym wyrejestrowano 19 398 osób, w tym 8774 kobiety. W dotychczasowych badaniach przedmiotem zainteresowania autorek była szansa na podjęcie pracy w zależności od cech osób bezrobotnych. Jednak podjęcie pracy nie jest jedyną przyczyną wyrejestrowania. W 2009 roku spośród badanych bezrobotnych pracę podjęło 6329 osób. Wśród innych powodów opuszczenia rejestru można wymienić na przykład wyjazd za granicę, podjęcie działalności gospodarczej, niestawienie się w urzędzie, uzyskanie prawa do renty lub emerytury. W analizie wykorzystano model regresji logistycznej. Jego logitowe przekształcenie umożliwia wyznaczenie ilorazu szans wyrejestrowania z konkretnego powodu bezrobotnych kobiet w stosunku do bezrobotnych mężczyzn. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to study the influence of gender on the reason why the unemployed person deregisters from the labour office. The analysis was based on the data from the Local Labour Office (PUP) in Szczecin. In the previous studies the authors focused on the employment odds depending on the job seekers' personal features. There are other reasons (not only finding a new job) for leaving the unemployed register, such as emigration, setting up an enterprise, skipping a visit to the PUP or obtaining a right to the pension or health allowance. In the analysis the authors applied the logistic regression models to determine the odds ratio of women's and men's deregistering due to each specific reason. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Model logitowy; Modele regresji; Urzędy pracy; Analiza zależności

EN

Unemployment; Logit model; Regression models; Labour offices; Dependency analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 210
• Strony: 53--64

Twórcy

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Frątczak, E., Gach-Ciepiela, U., Babiker, H., 2005, Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
• Hosmer, D.W., Lemeshow, S., 2000, Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons.
• Kleinbaum, D.G., Klein, M., 2002, Logistic Regression. A Self-Learning Text, 2nd ed., Springer-Verlag, New York.
• Markowicz, I., Stolorz, B., 2007, Identyfikacja determinant czasu oczekiwania na pracę bezrobotnych w Szczecinie, Wiadomości Statystyczne, nr 12.
• Markowicz, I., Stolorz, B., 2009, Wpływ sposobu kodowania zmiennych na interpretację parametrów modelu regresji logistycznej, w: Miłobędzki, P., Szreder, M. (red.), Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego nr 4/2, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, Fundacja Rozwoju Uniwersytetu Gdańskiego, Sopot.
• Powiatowy Urząd Pracy w Szczecinie, 2010, Rynek pracy w mieście Szczecinie w 2009 roku i styczniu 2010 roku, Szczecin.