Zastosowanie modelowania miękkiego do porównania kapitału intelektualnego województw Polski

• Autorzy: Monika Osińska

Warianty tytułu

The Application of Soft Modeling to Compare Intellectual Capital of the Polish Regions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Pomiar kapitału intelektualnego jest zagadnieniem trudnym, głównie z powodu braku jednoznacznej definicji tego pojęcia. Dodatkową trudność stanowi jego niematerialny oraz wielowymiarowy charakter. Modelowanie miękkie pozwala na oszacowanie wartości zmiennych bezpośrednio nieobserwowalnych (tzw. zmiennych ukrytych) opisywanych zwykle przy użyciu zestawu wskaźników. W niniejszym artykule podjęto próbę zastosowania modelowania miękkiego do analizy porównawczej kapitału intelektualnego województw Polski oraz do analizy zależności występujących pomiędzy wyróżnionymi jego komponentami: kapitałem ludzkim, strukturalnym, społecznym i relacyjnym. (abstrakt oryginalny)

EN

Measurement of intellectual capital is difficult as there is no explicit definition of this phenomenon. In addition, intangible and multidimensional character of the components of intellectual capital makes its measurement even more complicated. Soft modeling allows to assess the value of the variables which are not directly observed (the so-called hidden variables). They can be described using the set of indicators. In this paper we apply soft modeling to analyze intellectual capital of the provinces in Poland and the relationships among its components: human capital, structural capital, social capital and relational capital. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kapitał intelektualny; Analiza porównawcza; Przestrzenna analiza porównawcza; Modelowanie ekonometryczne; Modelowanie miękkie

EN

Intellectual capital; Comparative analysis; Comparative spatial analysis; Econometric modeling; Soft modelling

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 210
• Strony: 142--154

Twórcy

autor

Monika Osińska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Andriessen, D., Stam, C., 2008, Intellectual Capital of the European Union 2008: Measuring the Lisbon Strategy for Growth and Jobs, Electronic Journal of Knowledge Management, vol. 7, iss. 4, s. 489-500 [online] www.ejkm.com [dostęp: 10.03.2011].
• Bochniarz, P. (red.), 2008, Raport o kapitale intelektualnym Polski, Zespół Doradców Prezesa Rady Ministrów, Warszawa.
• Bontis, N., 2004, National Intellectual Capital Index. A United Regions Initiative for the Arab Region, Journal of Intellectual Capital, vol. 5, no. 1, s. 13-39.
• Edvinsson, L., Lin, C.Y.Y., 2008, National Intellectual Capital: Comparison of the Nordic Countries, Journal of Intellectual Capital, vol. 9, no. 4, s. 525-545.
• Hausner, J. (red), 2003, Narodowa strategia integracji społecznej dla Polski, Zespół Zadaniowy do spraw Reintegracji Społecznej [online] http://www.funduszestrukturalne.gov.pl/informator/npr2/dokumenty%20strategiczne/Narodowa%20Strategia%20Integracji%20Spolecznej.pdf [dostęp: 03.05.2011].
• Karaś, D., 2004, Modelowanie miękkie. Algorytm i zastosowanie, praca magisterska, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa [online] http://danusia.wosik.pl/files/docs_dani/Miekkie%20_Modelowanie_algorytm_i_zastosowanie.pdf [dostęp: 3.05.2011].
• Lin, C.Y.Y., Lin, T.Y., 2008, National Intellectual Capital: Exploring Taiwan's Standing, International Journal of Learning and Intellectual Capital, vol. 5, no. 3-4, s. 311-331.
• Pomeda, J.R., Moreno, C.M., Rivera, C.M., Martil, L.V., 2002, Towards an Intellectual Capital Report of Madrid: New Insights and Developments [online] http://www.iade.org/files/transparent2.pdf [dostęp: 3.05.2011].
• Rocki, M., 2007, Miękkie wskaźniki stanu gospodarki [online] http://www.rocki.pl/aktualnosci/2007.05.18_konferencja_irg.pdf [dostęp: 7.04.2011].
• Rogowski, J., 1989, Kilka uwag o "miękkim" modelu ekonometrycznym, Przegląd Statystyczny, z. 4, s. 367-384.
• Rogowski, J., 1990, Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Filii Uniwersytetu Warszawskiego w Białymstoku, Białystok.