Cechy rozmieszczenia sklepów w przestrzeni wielkomiejskiej na przykładzie Wrocławia - zastosowanie regresji ważonej geograficznie

• Autorzy: Dariusz Ilnicki , Krzysztof Janc , Maciej Kryza , Mariusz Szymanowski

Warianty tytułu

Features of Shop Distribution in the Urban Space on the Example of Wrocław - Application of Geographically Weighted Regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem opracowania jest przedstawienie możliwości zastosowania Regresji Ważonej Geograficznie do określenia zależności pomiędzy liczbą ludności a rozmieszczeniem sklepów w przestrzeni miasta. Tym samym dokonano rozpoznania analizowanych zależności i zróżnicowań przestrzeni miejskiej na przykładzie miasta Wrocławia. W opracowaniu wykorzystano informacje dotyczące m.in.: lokalizacji sklepów, gęstości zaludnienia oraz kubatury budynków mieszkalnych. Jednostkę odniesienia przestrzennego stanowiły teoretyczne obwody spisowe. Posługując się statystykami lokalnymi Morana i Getisa-Orda określono wzorce lokalnych zależności przestrzennych. Dokonano również prób znalezienia uwarunkowań rozmieszczenia sklepów przy zastosowaniu technik regresji globalnej i przestrzennej - Regresja Ważona Geograficznie. (abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of this study is to identify the applicability of the Geographically Weighted Regression for determination of relationships between the size of population and the distribution of shops in the urban space. The paper presents the analyzed dependencies and diversities of urban space on the example of Wroclaw. The study includes information concerning e.g.: location of shops, population density and cubic capacity of residential buildings. Theoretical census enumeration areas were used as spatial reference units. Using local statistics of Moran and Getis-Ord, patterns of local spatial dependencies were determined. Attempts were also made to identify determinants of shop distribution using global and spatial regression techniques - Geographically Weighted Regression. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Geografia handlu; Placówki handlowe; Przestrzeń geograficzna; Przestrzenne zagospodarowanie miasta

EN

Trade geography; Sales outlets; Geographic space; Town spatial development

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 253 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne
• Strony: 253--268

Twórcy

autor

Dariusz Ilnicki

• Uniwersytet Wrocławski

autor

Krzysztof Janc

• Uniwersytet Wrocławski

autor

Maciej Kryza

• Uniwersytet Wrocławski

autor

Mariusz Szymanowski

• Uniwersytet Wrocławski

Bibliografia

• Bitter C., Mulligan G.F., Dall'erba S., [2007], Incorporating spatial variation in housing attribute prices: a comparison of geographically weighted regression and the spatial expansion method, Journal of Geographical Systems, vol. 9, s. 7-27.
• Brunsdon C., Fotheringham A.S., Charlton M., [1998], Geographically Weighted Regression - Modelling Spatial Non-stationarity, The Statistician, vol. 47, s. 431-443.
• Brunsdon C., Fotheringham A.S., Charlton M., [2007], Geographically Weighted Discriminant Analysis, Geographical Analysis, vol. 39, s. 376-396.
• Cahill M., Mulligan G., [2007], Using Geographically Weighted Regression to Explore Local Crime Patterns, Social Science Computer Review, vol. 25, s. 174-193.
• Calvo E., Escolar M., [2003], The Local Voter: A Geographically Weighted Approach to Ecological Inference, American Journal of Political Science, vol. 47, s. 189-204.
• Crewe L., [2000], Geographies of retailing and consumption, Progress in Human Geography, vol. 24, s. 275-290.
• Davies R.L., Structural Models of Retail Distribution: Analogies with Settlement and Urban Land-Use Theories, Transactions of the Institute of British Geographers, vol. 57, s. 59-82.
• Eckey H-F., Kosfeld R., Türck M., [2007], Regional Convergence in Germany: a Geographically Weighted Regression Approach, Spatial Economic Analysis, vol. 2, s. 45-64.
• Fotheringham A.S., [1997], Trends in Quantitative Methods I: Stressing the Local, Progress in Human Geography, vol. 21, s. 88-96.
• Fotheringham A.S., [2000], Context-dependent spatial analysis: a Role for GIS?, Journal of Geographical Systems, vol. 2, s. 71-76.
• Fotheringham A.S., Charlton M., Brunsdon C., [2001], Spatial Variations in School Performance: a Local Analysis Using Geographically Weighted Regression, Geographical & Environmental Modelling, vol. 5, s. 43-66.
• Fotheringham A.S., Brunsdon C., Charlton M., [2002], Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships, Wiley.
• Hartman G.W., [1950], The Central Business District - A Study in Urban Geography, Economic Geography, vol. 26, s. 237-244.
• Ilnicki D., [2009], Przestrzenne zróżnicowanie poziomu rozwoju usług w Polsce. Teoretyczne i praktyczne uwarunkowania badań, Rozprawy Naukowe Instytutu Geografii i Rozwoju Regionalnego, Tom 11.
• Jakubowicz E., [1993], Podstawy metodologiczne geografii usług, Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego,
• Kulczycki M., Ligas M., [2007], Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości, Geomatics and Environmental Engineering, vol. 1, s. 59-68.
• Larose D., [2008], Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Lloyd C., [2007], Local models for spatial analysis, CRC Press.
• Malczewski J., Poetz A., [2005], Residential Burglaries and Neighborhood Socioeconomic Context in London, Ontario: Global and Local Regression Analysis, Professional Geographer, vol. 57, s. 516-529.
• Murphy R.E., Vance J.E., [1954], Delimiting the CBD, Economic Geography, vol. 30, s. 189-222.
• Nowosielska E., [1972], Zróżnicowanie popytu i podaży w układzie wojewódzkim, Biuletyn KPZK PAN, z. 197, s. 103-129.
• Nowosielska E., [1994], Główne tendencje rozwojowe ostatniego dwudziestolecia i aktualne problemy badawcze, Zeszyty IGiPZ PAN, z. 22,
• Pacione M., [2009], Urban Geography. A Global Perspective, Routledge.
• Porta S., Strano E., Iacoviello V., Messora R., Latora V., Cardillo A., Wang F., Scellato S., [2009], Street centrality and densities of retail and services in Bologna, Italy, Environment and Planning B: Planning and Design, vol. 36, s. 450-465.
• Proudfoot M.J., [1937], City Retail Structure, Economic Geography, vol. 13, s. 425-428.
• Wheeler D.C., Waller L.A., [2009], Comparing spatially varying coefficient models: a case study examining violent crime rates and their relationships to alcohol outlets and illegal drug arrests, Journal of Geographical Systems, vol. 11, s. 1-22.

Identyfikatory

DOI

11089/660