Modelowanie zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi a poziom agregacji danych

• Autorzy: Elżbieta Szulc , Iwona Müller-Frączek , Michał Bernard Pietrzak

Warianty tytułu

Modeling of Dependence Between Spatial Economic Processes and the Level of Data Aggregation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Statystyczno-ekonometryczne analizy zjawisk przestrzennych są przeprowadzane przy wykorzystaniu danych o różnym poziomie agregacji przestrzennej. Ma to określone konsekwencje dla możliwości odkrywania różnych własności i struktur procesów przestrzennych. Te zaś stanowią podstawę do odpowiedniej specyfikacji przestrzennych modeli zależności między procesami. W artykule zostało przedyskutowane w jaki sposób agregacja przestrzenna wpływa na zmianę własności i struktur procesów przestrzennych, w szczególności zaś pokazano różnice w charakterze i sile wpływu agregacji przestrzennej na poszczególne składniki procesów. Główną częścią artykułu jest omówienie wpływu agregacji danych na modelowanie zależności między procesami przestrzennymi. Szczególna uwaga została poświęcona ekonometrycznemu modelowaniu zjawisk na różnych poziomach agregacji danych w warunkach występowania autokorelacji przestrzennej. Ważnym efektem przeprowadzonej dyskusji jest wskazanie na problem "naiwnej" interpretacji modeli przestrzennych. Rozważania przeprowadzone zostały na podstawie danych generowanych oraz zilustrowane przykładem empirycznym. (abstrakt oryginalny)

EN

Statistic and econometric analyses of spatial phenomena use the data of different levels of spatial aggregation. It has particular consequences for the possibilities of discovering different properties and structures of the spatial processes. These properties are the basis for the proper specification of the spatial models of the dependence between the processes. In the paper it is discussed how the spatial aggregation affects the change of the properties and the structures of the spatial processes. In particular the differences as regards the character and the strength of the spatial aggregation influence on the separate components of the processes are shown. The main part of the paper is the discussion on the data aggregation influence on the modelling of the dependence between the spatial processes. A special attention is paid to the econometric modelling of the phenomena observed at different levels of the data aggregation with the presence of the spatial autocorrelation. The important result of the discussion is to point at the problem of the "naive" spatial models interpretation. The considerations are based on the generated data and they are illustrated with an empirical example. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badanie zjawisk ekonomicznych; Przestrzenna analiza statystyczna; Modelowanie procesów gospodarczych

EN

Economic phenomenon research; Spatial statistical analysis; Economic process modeling

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 253 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne
• Strony: 327--344

Twórcy

autor

Elżbieta Szulc

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Iwona Müller-Frączek

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Michał Bernard Pietrzak

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Arbia G., [1988], Spatial Data Configuration in Statistical Analysis of Regional Economic and Related Problems, Kluwer Academic Press, Dordrecht.
• Kufel T., [2002], Postulat zgodności w dynamicznych modelach ekonometrycznych, Wydawnictwo UMK, Toruń.
• Szulc E., [2007], Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych, Wydawnictwo UMK, Toruń.
• Zieliński Z., [1990], Liniowe modele ekonometryczne jako narzędzie opisu i analizy przyczynowych zależności zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo UMK, Toruń.

Identyfikatory

DOI

11089/663