Decyzje wielokryterialne i intuicjonistyczne zbiory rozmyte

• Autorzy: Piotr Dworniczak

Warianty tytułu

Multicriteria Decision-Aid and Intuitionistic Fuzzy Sets

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono pewien sposób wykorzystania intuicjonistycznych zbiorów rozmytych (IFS) do wyznaczania uporządkowania wariantów przy różnych ocenach stopnia ważności kryteriów, wyrażonych określeniami słownymi - zmiennymi lingwistycznymi. Wykorzystanie IFS do przetwarzania danych pozwala wykorzystać choćby częściową informację o stopniach spełniania (i niespełniania) kryteriów przez poszczególne warianty. Podobnie modelowana i przetwarzana może być nawet nieprecyzyjna wiedza o stopniach ważności kryteriów. Przedstawione rozumowanie zostało zobrazowane przykładem dotyczącym wyboru oferenta w przetargu ogłoszonym przez firmę farmaceutyczną. Osadzony w realiach ekonomicznych przykład może być wsparciem dla uświadomienia sobie zarówno pozytywnych, jak i negatywnych cech przedstawionego rozumowania. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents a way of using the intuitionistic fuzzy sets (IFS) to determine the arrangement of variants with different assessments of the degree of validity of the criteria expressed in linguistic variables. The use of IFS data processing takes advantage of even partial information about the degrees of meeting (and not meeting) the criteria for different alternatives. Even diffuse knowledge about the degrees of validity criteria can be modeled and processed. The presented reasoning is illustrated by an example of the bidder in the tender announced by a pharmaceutical company. The example, rooted in the economic environment, may be an aid for the realization of positive and negative features of the reasoning presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy wspomagania decyzji; Teoria wspomagania decyzji; Zbiory rozmyte

EN

Decision Support Systems (DSS); Theory of decision support; Fuzzy sets

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 211
• Strony: 100--111

Twórcy

autor

Piotr Dworniczak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Atanassov, K.T., 1983, Intuitionistic Fuzzy Sets, VII ITKR's Sci. Session (Deposed in Central Sci.-Techn. Library of Bulg. Acad, of Sci., Hπ 1697/84), Sofia.
• Atanassov, K.T., 1986, Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, vol. 20.
• Atanassov, K.T., 1994, New Operations Defined Over the Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, vol. 61.
• Atanassov, K.T., 2005, Intuitionistic Fuzzy Implications and Modus Ponens, Notes on Intuitionistic Fuzzy Sets, vol. 11.
• Atanassov, K.T., 2008, On the Intuitionistic Fuzzy Implications and Negations, Studies in Computational Intelligence, vol. 109, Springer, Berlin.
• Atanassov, K.T., Papadopoulos, B.K., Syropoulos, A., 2004, An Application of the Theory of lntutionistic Fuzzy Multigraphs, Mathware & Soft Computing, vol. 11.
• Atanassov, K.T., Stoeva, S., 1985, Intuitionistic Fuzzy Sets, w: Albrycht, J., Wiśniewski, H. (eds.), Proceedings of the Polish Symposium on Interval & Fuzzy Mathematics, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• Baczyński, M., Jayaram, B., 2008, Fuzzy Implications, Springer, Berlin.
• Miller, G.A., 1956, The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. Some Limits on our Capacity for Processing Information, Psychological Review, vol. 63.
• Roy, B., 1990, Wielokryterialne wspomaganie decyzji, tłum. R. Słowiński, WNT, Warszawa.
• Szmidt, E., Kacprzyk, J., 2000, Distances Between Intuitionistic Fuzzy Sets, Fuzzy Sets and Systems, vol. 114.
• Szmidt, E., Kacprzyk, J., 2008, Dilemmas with Distances Between Intuitionistic Fuzzy Sets: Straightforward Approaches May not Work, Studies in Computational Intelligence, vol. 109, Springer, Berlin.
• Regulamin przetargu, [online] http://www.ginweb.pl/regulamin/regulamin_przetargu.pdf [dostęp: 23.08.2011].