PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 211 | 300--311
Tytuł artykułu

Prognozowanie brakujących danych w dziennych szeregach czasowych z lukami niesystematycznymi

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Forecasting the Missing Data in Daily Time Series with Non-Systematic Gaps
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono rozważania dotyczące modelowania, a następnie prognozowania inter- i ekstrapolacyjnego w warunkach występowania luk niesystematycznych w danych. Podstawą budowy prognoz są modele szeregu czasowego z trendem wielomianowym lub wykładniczym i zmiennymi zero-jedynkowymi opisującymi dwa rodzaje wahań periodycznych: o cyklu tygodniowym oraz o cyklu rocznym. Zawierają one ponadto zmienne zero-jedynkowe odnoszące się do występowania dni świątecznych oraz przed- i poświątecznych. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny. Przeprowadzono analizę dokładności błędów prognoz inter- i ekstrapolacyjnych ogółem oraz w dezagregacji na dni tygodnia i miesiące, dla kilku wariantów luk w danych. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents considerations concerning the modeling and subsequently the extrapolative and interpolative forecasting in the conditions of the appearance of non-systematic gaps. Time series models with a polynomial or exponential trend and zero-one variables describing two types of periodic fluctuations: of a weekly and annual cycle will be the basis for the forecast construction. Moreover, they will encompass zero-one variables relating to the appearance of holidays as well as pre-holiday and post-holiday periods. An empirical example will exemplify theoretical considerations. The error accuracy analysis of interpolative and extrapolative forecasts will be conducted both in total and in the weekday and month disaggregation for a few variants of data gaps. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
300--311
Opis fizyczny
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
autor
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
  • Szmuksta-Zawadzka, M., Zawadzki, J., 2011, The ex Post Analysis of the Forecast Accuracy of Liquid Fuel Daily Sales, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Ekonometria 32, Econometrics, s. 194-204.
  • Zawadzki, J. (red.), 1999, Ekonometryczne metody predykcji dla danych sezonowych w warunkach braku pełnej informacji, Uniwersytet Szczeciński, Rozprawy i Studia, t. (CDXVI) 342.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171212899

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.