PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 1 (35) | 9--23
Tytuł artykułu

Logistic Regression Model in Poverty Analyses

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Model regresji logistycznej w analizach ubóstwa
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Głównym celem artykułu jest określenie determinant ubóstwa, czyli tych czynników, które zwiększają ryzyko zagrożenia ubóstwem oraz dokonanie oceny stopnia zagrożenia gospodarstw domowych tym zjawiskiem za pomocą modelu regresji logistycznej. Drugi cel referatu to próba dokonania oceny i porównań sfery ubóstwa relatywnego w ujęciu regionalnym z wykorzystaniem najważniejszych wskaźników ubóstwa. Wyniki wskazują na regiony wschodni oraz północny jako najbardziej zagrożone ubóstwem, na region centralny natomiast jako zagrożony w najmniejszym stopniu. Źródłem danych w obydwu przypadkach były nieidentyfikowalne dane jednostkowe pochodzące z badań budżetów gospodarstw domowych realizowanych przez GUS w 2008 r. i udostępnionych do celów badań naukowych. (abstrakt oryginalny)
EN
The main aim of this article is to establish poverty determinants - the factors that increase the risk of poverty - as well as to estimate the extent to which households are threatened by this phenomenon by means of the logistic regression model. The second goal of this paper is an attempt at estimating and comparing poverty spheres in a regional approach by means of the most important poverty indicators. The source of data in both cases is unidentifiable unitary data from household budget research carried out by CSO in 2008 and made available for academic research. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
9--23
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
  • Agresti A. (1990), Categorical Data Analysis, Wiley, New York.
  • Atkinson A.B. (1970), The Economics of Inequality, Clarendon Press, Oxford.
  • Czapiński J., Panek T. (eds.) (2009), Diagnoza społeczna 2009. Warunki i jakość życia Polaków, Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa.
  • Golinowska S., Morecka Z., Styrc M., Cukrowska E., Cukrowski J. (2008), Od ubóstwa do wykluczenia społecznego. Badania. Koncepcja. Wyniki. Propozycje. Polska, Europa i świat, IPiSS, Opracowania PBZ, Warszawa.
  • Gruszczyński M. (2002), Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, SGH, Monografie i Opracowania 490, SGH, Warszawa.
  • Kakwani N. (1980), On a class of poverty measures, Econometrica, Vol. 48, pp. 437-446.
  • Kanbur R. (2002), Conceptual Challenges in Poverty and Inequality: One Development Economist's Perspective, Working Paper WP 2002-09, Cornell University, Ithaca.
  • Kasprzyk B., Fura B. (2011), Wykorzystanie modeli logitowych do identyfikacji gospodarstw domowych zagrożonych ubóstwem, Wiadomości Statystyczne Studia Metodologiczne, nr 6 (601), pp. 1-15.
  • Lemmi A., Betti G. (eds.), (2006), Fuzzy Set Approach to Multidimensional Poverty Measurement, red. Springer Science - Business Media, LLC, New York.
  • Panek T. (ed.) (2007), Statystyka społeczna, PWE, Warszawa.
  • Panek T., Podgórski J., Szulc A. (1999), Ubóstwo: teoria i praktyka pomiaru, SGH, Warszawa.
  • Radziukiewicz M. (2007), Zasięg ubóstwa w Polsce, PWE, Warszawa.
  • Rusnak Z. (2003), Wyznaczanie skal ekwiwalentności metodą Engla. Wyniki badań empirycznych wybranych typów rodzin w Polsce, [in:] J. Dziechciarz (ed.), Zastosowania metod ilościowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1002, "Ekonometria" 12, AE, Wrocław, pp. 168-184.
  • Rusnak Z. (2007), Statystyczna analiza dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1182, AE, Wrocław.
  • Szulc A. (1992), Quasi-exact equivalence scales estimation, "Przegląd Statystyczny" nr 3/4, pp. 175-183.
  • Szulc A. (2003)], Is it possible to estimate reliable household equivalence scales?, "Statistics in Transition", Vol. 6, No. 4, pp. 589-611.
  • Thorbecke E. (2008), Multidimensional poverty: Conceptual and measurement, [in:] N. Kakwani, J. Silber, The Many Dimensions of Poverty, Palgrave Macmillan, Basingstoke.
  • Topińska I. (ed.), Ciecieląg J., Szukiełojć-Bieńkuńska A. (2008), Pomiar ubóstwa. Zmiany koncepcji i ich znaczenie, IPiSS, Opracowania PBZ, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171213401

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.