PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1992 | nr 391 | 21--25
Tytuł artykułu

Nieparametryczny estymator dystrybuanty dla próby o ustalonej liczności

Autorzy
Warianty tytułu
Non-parametric Estimator of a Distribuant for a Sample of Fixed Numerical Force
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Przedmiotem rozważań niniejszego artykułu jest nieparamteryczny estymator dystrybuanty w przypadku, gdy liczność n próby losowej xi,.....,xn, na podstawie której estymator jest zbudowany, jest ograniczona. (fragment tekstu)
EN
In the paper there is considered the problem of estimating of the distance of a distribuant from its non-parametric estimator. The distance is understood in the local sence (the distance at a point). The essence is that the considerations are made for the fixed numerical force of a sample. Though the theorem that is formulated and proved here does not solve the problem, still it allows the problem to be transformed as well as included into the classical problem of the distribution of the sum of independent random variables.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
21--25
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Bibliografia
  • Pietrow W.W. , Sumrny niezawisimych słuczajnych wieliczin, Moskwa 1972.
  • Rosenblatt M., Remarks on some nonparametric estimation of a density function, "Ann. Math. Statist." 1956, No. 27.
  • Smaga E., Tatar J., Nieparametryczne estymatory regresji. Informacja aprioryczna i jej wykorzystanie w estymacji, opracowanie w ramach problemu CPBP 10.9.VI, etap V, Kraków 1990.
  • Tatar J., Wykorzystanie informacji a priori w konstrukcji nieparametrycznego estymatora gęstości, AE, "Zeszyty Naukowe", Kraków 1990, nr 327.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171213625

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.