PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 271 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej | 5--18
Tytuł artykułu

Estymacja lokalna w szacowaniu informacji o działalności gospodarczej mikroprzedsiębiorstw

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Local Estimation in Small Business Research
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W wielu badaniach prowadzonych metodą reprezentacyjną często napotykamy na obserwacje, które znacząco różnią się, pod względem wartości badanych zmiennych, od pozostałych jednostek wylosowanych do próby. Dotyczy to zwłaszcza statystyki gospodarczej. Wpływ obserwacji odstającej na wartości estymatorów może być bardzo duży, zwłaszcza jeśli szacunek prowadzony jest na niskim poziomie agregacji. Należy jednak pamiętać, że jest ona jednym z elementów badanej zbiorowości i nie powinna być całkowicie pomijana w analizie. Stąd też konieczne jest prowadzenie badań dotyczących zastosowania nowych, nieklasycznych, technik estymacji, które są bardziej odporne na wartości odstające. W niniejszym artykule podjęto próbę zastosowania regresji lokalnej uwzględniającej lokalne zmiany w badaniu z zakresu statystyki gospodarczej. (abstrakt oryginalny)
EN
There are many surveys of populations that contain a number of extreme values. This is particularly true in surveys of business enterprises. Outliers observations can have an important effect on work with estimation especially on low level of the aggregation. Although the values are extreme, they need not necessarily be false; extremely large observations are a natural component in survey populations. So we shall explore some alternative technique estimation less sensitive to outliers. In this paper we examine local regression which has ability to accommodate local departures from the underlying linear model in business statistics. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Bibliografia
  • Breidt, F.J., Opsomer, J.D. (2000). Local Polynomial Regression Estimation in Survey Sampling. The Annals of Statistics, 28, 1026-1053.
  • Chambers, R. (1996), Robust case-weighting for multipurpose establishment surveys, Journal of Official Statistics, 12, s. 3-32.
  • Chambers, R., Dorfman, A.H., Wehrly, T.E. (1993). Bias Robust Estimation in Finite Populations Using Nonparametric Calibration. Journal of the American Statistical Association, 88, s. 268-277.
  • Chambers R.L, Falvey H., Hedlin D., Kokic P. (2001), Does the Model Matter for GREG Estimation? A Business Survey Example, [w:] Journal of Official Statistics, Vol. 17, No.4, 527-544.
  • Deville, J.C., Särndal, CE. (1992), Calibration Estimators in Survey Sampling. Journal of the American Statistical Association, 87, 376-382.
  • Dorfman, A.H. (2000), Non-Parametric Regression for Estimating Totals in Finite Populations. Proceedings of the Survey Research Methods. American Statistical Association, s. 47-54.
  • Hedlin D. (2004), Business Survey Estimation, R&D, Sweden.
  • Kim, J.Y., Breidt, F.J. and Opsomer, J.D. (2001), Local polynomial regression estimation in two-stage sampling. Proceedings of the Section on Survey Research Methods, American Statistical Association, s. 55-61.
  • Lehtonen R., Veijanen A., 1998, On multinomial logistic generalized regression estimators, Maszynopis Department of statistics, University of Jyväskylä, No. 22, Jyväskylä.
  • Rousseeuw, P.J., and Leroy, P.M., Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley & Sons, 1987.
  • Särndal, CE., Swensson, B. and Wretman, J.H., Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, 1992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171213661

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.