Zastosowanie analizy skupień w estymacji regresyjnej dla małych obszarów

• Autorzy: Krystyna Pruska

Warianty tytułu

Application of Cluster Analysis in Regression Estimation for Small Areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W estymacji regresyjnej parametrów małych obszarów (domen) wykorzystuje się informacje o całej populacji lub jej części. W pracy analizowane są możliwości wykorzystania metod analizy skupień do wyodrębniania grupy małych obszarów podobnych do rozpatrywanego. Zaproponowane jest podejście do badania podobieństwa podpopulacji polegające na badaniu podobieństwa funkcji regresji oszacowanych dla tych małych obszarów. Przedstawione są wyniki symulacyjnej analizy dokładności estymatorów regresyjnych, przy konstrukcji których wykorzystuje się informacje o dwóch zmiennych pomocniczych w grupie małych obszarów podobnych do danego. (abstrakt oryginalny)

EN

Information about the whole population or its part are used in the regression estimation of small area parameters. In the paper the possibilities of application of cluster analysis methods are considered in case of determining the group of similar small areas. The studies of a similarity of subpopulations are conducted on the basis of studies of similarity of regression function and similarity of ranks for small areas. The results of simulation analysis of precision of regression estimators are presented in case of using two auxiliary variables. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka małych obszarów; Analiza regresji; Analiza skupień; Estymatory

EN

Small area estimates; Regression analysis; Cluster analysis; Estimators

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2012
• Tom: 271 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
• Strony: 37--48

Twórcy

autor

Krystyna Pruska

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Bracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Domański Cz., Pruska K. (2001), Metody statystyki małych obszarów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Kordos J. (1999), Problemy estymacji danych dla małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 1, 85-101.
• Ostasiewicz W. (red.) (1998), Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Paradysz J. (1998), Small Area Statistics in Poland. First Experiences and Application Possibilities, Statistics in Transition, Vol.3, No. 5, 1003-1015.
• Pruska K. (2006), Dobór danych pomocniczych w badaniach małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 7 i 8, 23-34.
• Rao J. N. K. (2003), Small Area Estimation, John Wiley & Sons, New Jersey.

Identyfikatory

DOI

11089/1869