Modelowanie konwersji i retencji z użyciem regresji logistycznej

• Autorzy: Andrzej Smoliński

Warianty tytułu

Conversion and retention modelling using logistic regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania regresji logistycznej do modelowania wskaźników konwersji i retencji. Przedstawiony jest model regresji logistycznej jako przykład uogólnionego modelu liniowego. Omówione są praktyczne aspekty modelowania konwersji i retencji na przykładzie produktów komunikacyjnych. Pokazany jest przykład dopasowanego modelu oraz jego praktyczne zastosowania. Zaprezentowana jest idea optymalizacji cenowej. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is to present the applications of logistic regression in conversion and retention rates modelling. The logistic regression model is presented as a special case of a generalised linear model. Practical aspects of conversion and retention modelling are discussed based on personal motor products. An example of a fitted model is presented, as well as its practical applications. The idea of price optimisation is discussed. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Konwersja; Rynek ubezpieczeniowy; Regresja logistyczna

EN

Conversion; Insurance market; Logistic regression

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 21 Zagadnienia aktuarialne : teoria i praktyka
• Strony: 185--206

Twórcy

autor

Andrzej Smoliński

Bibliografia

• Anderson D., Feldblum S., Modlin C., Schirnmacher D., Schirnmacher E., Thandi M. A Practitioner's Guide to Generalized Linear Models, CAS Study Note, Casualty Actuarial Society 2005.
• Anderson D. (Przewodniczący), Bolton C., Callan G., Cross M., Howard S., Mitchell G., Murphy K., Raków J., Stirling P., Welsh G., Raport grupy roboczej General Insurance Premium Rating Issues Working Party (GRIP) przy Faculty & Institute of Actuaries, Faculty &; Institute of Actuaries 2007.
• Bland R., Carter T., Coughan D., Kelsey R., Anderson D., Cooper S., Jones S. Customer Selection and Retention, raport zaprezentowany na General Insurance Convention (GIRO), Faculty & Institute of Actuaries 1997.
• Chambers E.A., Cox D.R. Discrimination Between Alternative Binary Response Models, Biometrika Vol. 54 No. 3/4 (Dec., 1967), s. 573 - 578.
• Denuit M., Marechal X., Pitrebois S., Walhin J.-F. Actuarial Modelling of Claim Counts, Wiley, Chippenham 2007.
• de Jong P., Heller G. Z. Generalized Linear Models for Insurance Data, Cambridge University Press, Cambridge 2008.
• Kelsey R., Anderson D., Beauchamp R., Black S., Bland R., Klauke P., Senator I. Price/Demand Elasticity, materiały zaprezentowane na General Insurance Convention (GIRO) i ASTIN Colloąuium, Faculty & Institute of Actuaries 1998.
• Krikler S., Dolberger D., Eckel J. Method and Tools for Insurance Price and Revenue Optimisation, Journal of Financial Services Marketing Vol. 9/2004, s. 68-79.
• Krzyśko M., Wołyński W., Górecki T., Skorzybut M., Systemy uczące się, WNT, Warszawa 2008.
• McCullagh P., Nelder J. A., Generalized Linear Models, Chapman & Hall, q Washington, D.C. 1992.
• Murphy K. P., Brockman M. J., Lee P. K. W. Using Generalized Linear Models to Build Dynamie Pricing Systems for Personal Lines Insurance, CAS Forum, Winter 2000, s. 107 - 139.
• Phillips R. L., Pricing and Revenue Optimization, Stanford University Press, Stanford 2005.
• Tanser J. (Przewodniczący), Light J., Mealy S., Morris O., Raport grupy ds. modelowania popytu przy Faculty & Institute of Actuaries, Faculty & Institute of Actuaries 2008.