Zróżnicowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przemysłu spożywczego w Polsce w latach 2005-2010

• Autorzy: Zbigniew Gołaś , Anna Bieniasz , Aleksandra Łuczak

Warianty tytułu

Diversification in the Economic and Financial Condition of Food Industry in Poland in 2005-2010

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki analizy zróżnicowania efektywności ekonomiczno-finansowej branż przemysłu spożywczego w Polsce. Efektywność ekonomiczno-finansową postrzegano w kontekście płynności finansowej, zadłużenia, sprawności, rentowności oraz dynamiki zmian. Analizę efektywności przeprowadzono w dwóch okresach, tj. w latach 2005-2007 i 2008-2010 i przy zastosowaniu miary syntetycznej oszacowanej na podstawie metody TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). Badania wykazały, że efektywność ekonomiczno-finansowa sektora spożywczego w okresie 2008-2010 w stosunku do lat 2005-2007 uległa nieznacznej poprawie. Najniższą efektywnością cechowały się branże: przetwarzanie i konserwowanie ryb, produkcja soków, pozostałe przetwarzanie owoców i warzyw, wytwarzanie gotowych posiłków oraz produkcja cydru, natomiast wysoką efektywnością w całym okresie analizy cechowała się przede wszystkim produkcja piwa, a także lodów, pieczywa, sucharów oraz przypraw. Analizując zmiany efektywności stwierdzono, że w największym stopniu pogorszyła się ona w takich branżach jak: wytwarzanie gotowych posiłków i dań, produkcja soków oraz destylowaniu alkoholi. Relatywnie dużą poprawę efektywności odnotowano natomiast w produkcji margaryny, cukru oraz win gronowych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Przemysł spożywczy; Efektywność; Badanie efektywności; Metoda TOPSIS

EN

Food industry; Effectiveness; Research efficiency; Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

• Czasopismo: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 4
• Strony: 100--122

Twórcy

autor

Zbigniew Gołaś

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

autor

Anna Bieniasz

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

autor

Aleksandra Łuczak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Bibliografia

• Brigham E.F.: Podstawy zarządzania finansami. PWE, Warszawa 1996.
• Diakoulaki D., Mavrotas G., Papayannakis L.: Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers & Operations Research, vol. 27, 1995.
• Fischer C, Schornberg S.: Assessing the competitiveness situation of EU food and drink manufacturing industries: an index-based approach. Agribusiness, vol. 23 (4), 2007.
• http://appsso.eurostat.ec.europa.eu: Total output price index - in national currency. Manufacture of food products, manufacture of beverages.
• Hwang C.L., Yoon K.: Multiple attribute decision making: methods and applications. Springer, Berlin 1981.
• Łuczak A., Wysocki F.: Zastosowanie metod klasyfikacji typologicznej i planowania scenariuszowego do programowania rozwoju obszarów wiejskich. Wydawnictwo AR w Poznaniu, Poznań 2005.
• Malina A., Zeliaś A.: Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r. Przegląd Statystyczny, t. 44, z. 1, 1997.
• Niepublikowane dane Głównego Urzędu Statystycznego: FO-2, statystyczne sprawozdanie finansowe, produkcja artykułów spożywczych, produkcja napojów. GUS, Warszawa 2011.
• Palepu K.G., Healy P.M., Bernard V.L.: Business analysis and valuation, using financial statements. Southwestern Publishing Company, Cincinnati, OH 2000.
• Polska - wskaźniki makroekonomiczne (PKD 2007). http://www.stat.gov.pl.
• Roczniki statystyczne przemysłu za lata 2006-2010. GUS, Warszawa.
• Sierpińska M., Wędzki D.: Zarządzanie płynnością finansową w przedsiębiorstwie. PWN, Warszawa 2001.
• Skoczylas W., Niemiec A.: Nowe mierniki w ocenie bieżącej rentowności przedsiębiorstw [w]: Zarządzanie finansami. Mierzenie wyników i wycena przedsiębiorstw. Tom 1. Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 2003.
• Wang Y.-M., Luo Y.: Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling, 51 (1-2), 2010.
• Wang Y. J., Lee H. S.: Generalizing the TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making. Computers and Mathematics with Applications, 53, 2007.
• Wędzki D.: Analiza wskaźnikowa sprawozdania finansowego. Oficyna Ekonomiczna, Wolters Kluwer, Kraków 2006.
• Wołodkiewicz-Donimirski Z.: Wartość dodana generowana przez przedsiębiorstwa, ze szczególnym uwzględnieniem eksporterów. Analizy BAS, nr 3(11). Biuro Analiz Sejmowych, Warszawa 2009.
• Wysocki F., Lira J.: Statystyka opisowa. Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Poznań 2008.
• Wysocki R, Łuczak A.: Rozmyta wielokryterialna metoda porządkowania liniowego obiektów. Taksonomia 13, Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2006.
• Wysocki F.: Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań 2010.
• Zaleska M.: Ocena ekonomiczno-finansową przedsiębiorstwa przez analityka bankowego. Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2002.
• Zarządzanie pracą (red. Z. Jasiński). Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1999.
• www.mf.gov.pl/_files_/dlug__publiczny/obligacje_hurtowe/pliki_do_pobrania/bony-skarbowe.xls.