PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 271 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej | 115--127
Tytuł artykułu

O wykorzystaniu metody ważenia danych do estymacji kowariancji przy brakach odpowiedzi

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
On the Use of Weighting Adjustments to Estimate the Finite Population Covariance under Nonresponse
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Metoda ważenia danych w przypadku wystąpienia braków odpowiedzi opiera się na przypisaniu zaobserwowanym wartościom badanej cechy odpowiednich wag kompensujących niekompletność danych w próbie. W niniejszym opracowaniu podjęto próbę zastosowania tej metody do estymacji złożonego parametru populacji jakim jest kowariancja dwóch cech. Zaproponowano estymatory kowariancji wykorzystujące ważenie danych. Ich własności zbadano z wykorzystaniem symulacji komputerowej. (abstrakt oryginalny)
EN
The weighting adjustment method associates some weight compensating for sample nonrespondents with each responding unit. These weights are usually constructed as reciprocals of individual response probabilities, estimated on the basis of available auxiliary information. In this paper an attempt is made to apply the weighting adjustment method to estimate the complex population parameter, namely the covariance between two population characteristics. A weighting adjustment estimator is proposed. Its properties are examined in a simulation study. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Bethlehem J.G. (1988), Reduction of Nonresponse Bias Through Regression Estimation, Journal of Official Statistics Vol 4. No. 3. 251-160.
  • Cassel CM. Samdal CE. Wretman J.H. (1983), Some Uses of Statistical Models in Connection with the Nonresponse Problem w: Incomplete Data in Sample Surveys W.G. Madow, I. Olkin (red.) Academic Press New York.
  • Giommi A. (1987), Nonparametric Methods for Estimating Individual Response Probabilities, Survey Methodology, Vol 13, No 2, 127-134.
  • Horvitz D.G. Thompson D.J. (1952), A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe, Journal of the American Statistical Association No 47, 663-685.
  • Kulczycki P. (2005), Estymatory jądrowe w analizie systemowej. WNT Warszawa.
  • Lessler J.T. Kalsbeek W.D. (1992), Nonsampling Error in Surveys Wiley, New York
  • Nargundkar M.S. Joshi G.B. (1975), Non-response in Sample Surveys 40-th Session of International Statistical Institute - Warsaw 1975, Contributed Papers, 626-628.
  • Rosen J.B. (1969), The gradient projection method for nonlinear programming, Journal of Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 8(1), 181-217.
  • Sarndal CE. Swensson B. Wretman J.H. (1992), Model Assisted Survey Sampling Springer- Verlag New York.
  • Theil H. (1979), Zasady ekonometrii, PWN Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171214611

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.