Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Classical Genetic Algorithm for Dynamic Optimization of the Linear Model of Plants Production
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł przedstawia zastosowanie klasycznego algorytmu genetycznego do dynamicznej optymalizacji modelu produkcji roślinnej w gospodarstwie rolnym. Klasyczny algorytm genetyczny (GA) jest metodą heurystyczną i ze względu na swoją konstrukcję nie gwarantuje znalezienia rozwiązania najlepszego. Za pomocą algorytmu genetycznego otrzymamy wynik zbliżony do rozwiązania optymalnego, który pozwoli na podejmowanie odpowiednich decyzji, z którymi wiąże się zwiększenie lub obniżenie kosztów (zysk lub strata finansowa). (fragment tekstu)
Article presents application of classical genetic algorithm for the problem of dynamic optimization of the linear model. The model describes plants production during two years and takes into consideration plants changing. The soil in a good culture it is very important issue to obtain the highest crop. In the work the conditions for classical genetic algorithm to solving introduced problem are presented. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
45--49
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
- Główny Urząd Statystyczny. Portal statystyki publicznej, www.stat.gov.pl, dostęp: luty 2010 r.
- Goldberg David E. 1998. Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa, Wydaw. WNT.
- Mrozek B., Mrozek Z. 2004. Matlab i simulink. Gliwice, Wydaw. Helion.
- Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. 1997. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa, Wydaw. Nauk. PWN.
- Rutkowski L. 2005. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa, Wydaw. Nauk. PWN.
- Więckowski W. 1982. Optymalizacja plonu produkcji przedsiębiorstwa rolnego przy użyciu rozwiązań standardowych. Warszawa, PWN.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171215335