Data Preparation and the Preliminary Assumptions of the Artificial Neural Network Structure for the Evaluation of Biodegradable Packaging Materials

• Autorzy: Andrzej Kochański , Karolina Assman , Hieronim Kubera , Natalia Czaja-Jagielska

Warianty tytułu

Przygotowanie danych oraz wstępne założenia struktury sieci neuronowej do oceny biodegradowalnych materiałów opakowaniowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper explains basic concepts of data preparation. A complete set of methodology and therminology is proposed on how to prepare laboratory data. The paper contains the definition of the terms used, such as: process, phase, task, activity, technology or method. A graphic representation of the proposed methodology is presented. (original abstract)

W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia dotyczące przygotowania danych. Zaproponowano kompletną metodykę przygotowania danych laboratoryjnych i związaną z nią terminologię. Zdefiniowano stosowane pojęcia, takie jak: proces, etap, zadanie, czynność, technika i metoda. W pracy zaprezentowano graficznie zaproponowaną metodykę. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Data processing; Neural networks; Biodegradation; Packaging; Packaging science

PL

Przetwarzanie danych; Sieci neuronowe; Biodegradacja; Opakowania; Opakowalnictwo

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 217
• Strony: 36--44

Twórcy

autor

Andrzej Kochański

• Warsaw University of Technology, Poland

autor

Karolina Assman

• Poznań University of Economics, Poland

autor

Hieronim Kubera

• Poznań University of Economics, Poland

autor

Natalia Czaja-Jagielska

• Poznań University of Economics, Poland

Bibliografia

• Han, J., Kamber M., 2001, Data Mining. Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publisher.
• Kochański, A., 1999, Prognozowanie własności żeliwa sferoidalnego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, unedited dissertation, Wydział Inżynierii Produkcji, Politechnika Warszawska, Warszawa.
• Kochański, A., 2010, Data Preparation, Computer Methods in Materials Science, vol. 10, no. 1, pp. 25-29.
• Kozłowski, J., 2009, Wspomaganie sterowania procesami odlewniczymi z wykorzystaniem zaawansowanych metod analizy sztucznych sieci neuronowych, unedited dissertation, Wydział Inżynierii Produkcji, Politechnika Warszawska, Warszawa.
• Kusiak, A., 2001, Feature Transformation Methods in Data Mining, IEEE Transactions on Electronics Packaging Manufacturing, vol. 24, no. 3.
• Masters, T., 1996, Sieci neuronowe w praktyce, programowanie w języku C++, WNT, Warszawa.
• Pyle, D., 1999, Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufmann Publisher.
• Pyle, D., 2003, Data Collection, Preparation, Quality, and Visualization, in: Nong, Y. (ed.), The Handbook of Data Mining, Lawrence Erlbaum Associates.
• Refaat, M., 2007, Data Preparation for Data Mining Using SAS, Morgan Kaufmann Publisher.
• Weiss, S.M., Indurkhya, N., 1998, Predictive Data Mining: A Practical Guide, Morgan Kaufmann Publisher.
• Witten, I.H., Frank, E., 2005, Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2nd ed., Elsevier.