Analiza danych przestrzennych a jakość informacji

• Autorzy: Michał Bernard Pietrzak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W przypadku analizy przestrzennych procesów ekonomicznych, kluczową rolę odgrywa identyfikacja struktury danych, której poprawne przeprowadzenie powinno zapewnić prawidłowość otrzymanych wniosków. W pracy (...) pokazano, że pominięcie ważnego składnika struktury procesów prowadzić może do błędnych interpretacji. Rozpatrzony szczegółowo został problem wpływu nieuwzględnienia autokorelacji przestrzennej na jakość testów statystycznych oraz jakość modelowania ekonometrycznego. (fragm. tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Analiza danych; Analiza ekonometryczna; Analiza przestrzenna; Autokorelacja przestrzenna

EN

Data analysis; Econometric analysis; Spatial analysis; Spatial autocorrelation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2010
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '09
• Strony: 323--338

Twórcy

autor

Michał Bernard Pietrzak

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Anselin L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Press.
• Bivand R. (1981). Modelowanie geograficznych układów czasowo-przestrzennych. PWN, Warszawa-Poznań.
• Cliff A., Ord J.K. (1973). Spatial Autocorrelation. Pion. London.
• Cliff A., Ord J.K. (1981). Spatial process: Models and Applications. Pion, London.
• Czyż T. (1978). Metody generalizacji układów przestrzennych. PWN. Warszawa-Poznań.
• Kopczewska K. (2006). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. CeDeWu, Warszawa.
• Moran P. (1948). The Interpretation of Statistical Map. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 10, 243-251.
• Paelick J.H.P., Klaassen L.H. (1979). Spatial Econometrics. Saxon Hause, Farnborough.
• Szulc E. (2007). Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych. UMK, Toruń.
• Zeliaś A. (1991). Ekonometria przestrzenna. Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.