PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 884 | 23--41
Tytuł artykułu

Badanie propagacji sygnałów w modelu społeczności bez trwałej struktury

Warianty tytułu
Signal Propagation in the Model of a Tie-less Community
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W badaniu zachowań społeczności wykorzystywane są często modele sieci wzajemnych więzi jej członków służące jako podłoże rozprzestrzeniania się między nimi sygnałów. We współczesnym społeczeństwie informacyjnym można jednak obserwować także inny rodzaj zbiorowości, w którym nie występuje określona struktura więzi. W artykule prezentowany jest model takiej właśnie zbiorowości, w którym przepływ informacji następuje między przypadkowymi osobami w przypadkowych momentach czasu. Opierając się na takiej koncepcji, zbudowano model komputerowy, który posłużył do przeprowadzenia licznych eksperymentów symulacyjnych. Ich wyniki wskazują, że w opisanym systemie mogą zachodzić zjawiska analogiczne do procesów znanych z sieci o nieregularnej, lecz stałej strukturze, m.in. takie jak: perkolacja, przejścia fazowe czy samopodtrzymujące się oscylacje. (abstrakt autora)
EN
Typical models of human communities often involve networks consisting of several individuals connected by weaker or stronger ties. These networks provide a structured pathway of signal transmission through the community. In the modern information society, however, one observes a different type of community, which lacks a clearly defined and consistent structure. This paper presents a computer model of one such tie-less community, in which individuals pass the signal to random peers in random moments of time. Several simulations performed with the use of this model reveal that the tie-less community has interesting properties which are analogous to certain phenomena that occur in typical networks, including percolation, phase transitions and self-sustaining oscillations.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
23--41
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Albert R.. Barabasi A.-L. (2002), Statistical Mechanics of Complex Networks, "Reviews of Modern Physics", t. 74, nr 1.
  • Besag J. (1974), Spatial Interaction and the Statistical Analysis of Lattice Systems, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B (Methodological), t. 36, nr 2.
  • Dorogovtsev S.N., Goltsev A.V., Mendes J.F.F. (2008), Critical Phenomena in Complex Networks, "Reviews of Modern Physics", t. 80, nr 4.
  • Granovetter M. (1983), The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited, "Sociological Theory", t. 1.
  • Newman M.E.J. (2003), Random Graphs as Models of Networks [w:] Handbook of Graphs and Networks, red. S. Bornholdt, H.G. Schuster, Wiley, Weinheim.
  • Siljak D.D. (2008), Dynamic Graphs, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, t. 2, nr 2.
  • Sklinsmont W., Mienszykowa L. (2007), Perkolacja - mechanizmem kreatywnego przetwarzania informacji, Rocznik Naukowy Wyższej Szkoły Informatyki i Ekonomii Towarzystwa Wiedzy Powszechnej w Olsztynie, Informatyka, Informatyka i Ekonometria, t. 1.
  • Wołoszyn J. (2006), Oprogramowanie wspomagające badanie zjawiska perkolacji w systemach chaotycznych, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 724, Kraków.
  • Wołoszyn P. (2009), Multiagentowy model dyfuzji opinii w populacji, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 798, Kraków.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171216377

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.