PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 884 | 59--70
Tytuł artykułu

Wybrane dwuwymiarowe modele dla zmiennych licznikowych w ekonomii

Autorzy
Warianty tytułu
Bivariate Count Data Models in Economics
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym celem artykułu jest prezentacja wybranych modeli dla dwuwymiarowych zmiennych licznikowych. Omówiono podstawowe problemy związane z własnościami standardowego dwuwymiarowego rozkładu Poissona, który zakłada wyłącznie dodatnią korelację. Następnie przedstawiono konstrukcję oraz porównano zalety i wady dwóch innych modeli uwzględniających zarówno dodatnią, jak i ujemną korelację, tj. modelu Poissona log-normalnego i warunkowego modelu Poissona. Zaprezentowano także wybrane praktyczne zastosowania tych modeli w ekonomii. (abstrakt autora)
EN
This paper presents an overview of selected bivariate count data regressions. I describe the properties of a standard bivariate Poisson distribution and discuss the main limitation of this model - its exclusion of a zero and negative correlation between two count variables. I then present two alternative approaches, the Poisson lognormal model and conditional Poisson model. I discuss a number of their merits and compare the properties of each of the two models that allow for a flexible correlation structure. Here I show that the practical applications of these models are not limited. Many examples demonstrate where one can use these models in various areas of economics.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
59--70
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Aitchison J., Ho C.H. (1989), The Multivariate Poisson-log Normal Distribution, "Biometrika", vol. 76 (4).
  • Berkhout P., Plug E. (2004), A Bivariate Poisson Count Data Model Using Conditional Probabilities, "Statistica Neerlandica", vol. 58, nr 3.
  • Brijs T., Karlis D., Swinnen G., Vanhoof K., Wets G., Marchanda P. (2004), A Multivariate Poisson Mixture Model for Marketing Applications, "Statistica Neerlandica", vol. 58, nr 3.
  • Cameron A.C., Trivedi P.K. (1998), Regression Analysis of Count Data, Cambridge University Press, New York.
  • Cameron A.C., Trivedi P.K. (2005), Microeconometrics: Methods and Application, Cambridge University Press, New York.
  • Chib S., Winkelmann R. (2001), Markov Chain Monte Carlo Analysis of Correlated Count Data, "Journal of Business and Economic Statistics", vol. 19, nr 4.
  • Chib S., Greenberg E., Winkelmann R. (1998), Posterior Simulation and Bayes Factor in Panel Count Data Models, "Journal of Econometrics", nr 86.
  • Greene W.H. (2007), Correlation in the Bivariate Poisson Regression Model, "Working Paper Series", Leonard N. Stern School of Business Paper, http://ssrn.com/abs-tract=990011, dostęp 30.10.2010 r.
  • Hellström J. (2006), A Bivariate Count Data Model for Household Tourism Demand, "Journal of Applied Econometrics", vol. 21.
  • Karlis D., Xekalaki E. (2005), Mixed Poisson Distributions, "International Statistical Review", vol. 78.
  • Karlis D., Ntzoufras I. (2003), Analysis of Sports Data Using Bivariate Poisson Models, "Journal of the Royal Statistical Society: Series D", vol. 52 (3).
  • Kocherlakota S., Kocherlakota K. (1992), Bivariate Discrete Distributions, Marcel Dekker, New York.
  • Kockelman K., Ma J. (2006), Bayesian Multivariate Poisson Regression for Models of Injury Count, by Severity, "Transportation Research Record", nr 1950.
  • Ma J., Kockelman K., Damien P. (2008), A Multivariate Poisson-lognormal Regression Model for Prediction of Crash Counts by Severity, Using Bayesian Methods, "Accident Analysis and Prevention", nr 40.
  • Marzec J., Osiewalski J. (2012), Dwuwymiarowy model typu ZIP-CP w łącznej analizie zmiennych licznikowych, Folia Oeconomica Cracoviensia, vol. LIII (w druku).
  • Ophem van H. (1999), A General Method to Estimate Correlated Discrete Random Variables, "Econometric Theory", nr 15.
  • Osiewalski J. (2012), Dwuwymiarowy rozkład ZIP-CP i jego momenty w analizie między zmiennymi licznikowymi [w:] Spotkania z królową nauk. Księga jubileuszowa dedykowana Profesorowi Edwardowi Smadze, red. A. Malawski, J. Tatar, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
  • Polasik M., Marzec J., Fiszeder P., Górka J. (2012), Modelowanie wykorzystania metod płatności detalicznych na rynku polskim, "Materiały i Studia NBP", nr 265, Warszawa.
  • Riphahn R.T., Wambach A. (2003), A. Million, Incentive Effects in the Demand for Health Care: A Bivariate Panel Count Data Estimation, "Journal of Applied Econometrics", vol. 18, nr 4.
  • Winkelmann R. (2008), Econometric Analysis of Count Data, Springer-Verlag.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171216387

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.