PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | nr 68 | 121--134
Tytuł artykułu

Stochastyczny czas realizacji zamówienia a poziom zapasu zabezpieczającego

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Stochastic Time of Realizing Orders and the Level of Secure Stock
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Zapewnienie właściwego poziomu obsługi klienta jest podstawowym celem kształtowania i utrzymywania zapasu zabezpieczającego. Zdefiniowanie tego poziomu jest niezbędne do określenia wymaganej wielkości zapasu. Wielkość poziomu zapasu bezpieczeństwa zależy od średniego popytu i jego zmienności (odchylenia standardowego) w okresie realizacji zamówienia. Utrzymywanie zbyt wysokiego zapasu bezpieczeństwa pociąga za sobą nadmierne koszty zapasów, a zapas niewystarczający powoduje utratę sprzedaży. Znając poziom zapasu zabezpieczającego w pewnym okresie oraz zmienność popytu w przyjętym cyklu uzupełniania zapasu, możemy wyliczyć rzeczywisty poziom obsługi, czyli - na przykład - prawdopodobieństwo, że do chwili nadejścia dostawy zapas nie ulegnie wyczerpaniu, ale również dla wymaganego poziomu obsługi, przy znanym rozkładzie popytu w cyklu uzupełniania zapasu, możemy wyliczyć zapas zabezpieczający zapewniający przyjęty poziom obsługi. Jeśli w celu ilościowego scharakteryzowania popytu nie ograniczymy się do statystyk opisowych, którymi są średnia arytmetyczna i odchylenie standardowe, lecz opracujemy ich prognozy, wówczas do wyznaczenia zapasu bezpieczeństwa będziemy wykorzystywali prognozę wartości średniej popytu i standardowego błędu prognozy. Niezbędna jest zatem znajomość rozkładu popytu. W praktyce gospodarczej do najczęściej spotykanych rozkładów należy rozkład normalny, rozkład Piossona lub rozkład wykładniczy. W literaturze krajowej i zagranicznej możemy znaleźć liczne przykłady na zastosowanie wyżej wymienionych rozkładów. Możliwe jest także stosowanie bardziej wysublimowanych rozkładów. Na szczególną uwagę zasługuje rozkład Gamma, który można wykorzystać do modelowania popytu. Celem opracowania jest ukazanie możliwości jego zastosowania w systemach logistycznych. (fragment tekstu)
EN
Stock management in companies operating in today's economic environment is a real challenge connected with the choice of a given strategy from the whole range of possible solutions. As the process of making decisions about stocks is becoming more and more complex, firms exert a bigger and bigger pressure on such shaping of their logistic systems which will enable the firms to effectively manage their stocks and reduce costs with a simultaneous improvement of customer service. Ensuring the proper level of customer service is the main objective of determining and maintaining of secure stock. The level of secure stock depends on average demand and its fluctuations in the period when an order is realized. When we accept changeability of demand and changeability in duration of realizing an order, the knowledge of distribution of demand observed in the unit of time makes it possible to anticipate the probability of defined events related to the stock, above all the risk of shortages or the anticipated size of shortages in this period. In the economic practice the most frequent distributions comprise a normal distribution, Piosson's distribution or exponential distribution. This paper shows the possibility of using Gamma distribution to model the demand in the changeable period of order realization. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
121--134
Opis fizyczny
Bibliografia
  • Bagchi U., Hayya J.C., Chu C.H., The effect of lead time variability: The case of independent demand, "Journal of Operations Management" 6, no. 2, 1986
  • Burgin T.A., The Gamma Distribution and Inventory Control, "Operational Research Quaterly" 26, no. 3; 1975
  • Christopher M., Logistyka i zarządzanie łańcuchem podaży. Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków, 1998
  • Cole J.J., Bardi E.J., Langley Jr. C.J., Zarządzanie logistyczne, PWE, Warszawa 2002
  • Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 1993
  • Krzyżaniak S., Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, ILiM, Poznań 2002
  • Sarjusz-Wolski Z., Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2000
  • Tyworth J.E., Modeling transportation-inventory tradeoffs in stochastic setting, "Journal of Business Logistics" 13, no. 2, 1992
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171217987

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.