Pension Decision-Making with the Application of the Decision Tree

• Autorzy: Alicja Jajko-Siwek

Warianty tytułu

Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych do podejmowania decyzji emerytalnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the method of classification trees, built using CART algorithm to provide support in making pension decisions. Proper decisions will allow future pensioners to obtain sufficiently high pensions. Research has shown that the classification tree method is highly useful for handling this problem. Using the classification trees, prospective pensioners will receive accurate information on how their individual decisions concerning seniority, retirement age or choice of pension will affect the amount of their pension. (original abstract)

W artykule przedstawiono zastosowanie metody drzew klasyfikacyjnych budowanych według algorytmu CART do procesu wspomagania decyzji emerytalnych. Podejmowanie odpowiednich decyzji w okresie gromadzenia kapitału emerytalnego pozwoli przyszłym emerytom na uzyskanie dostatecznie wysokich świadczeń emerytalnych. Przeprowadzone analizy wykazały dużą użyteczność metody drzew klasyfikacyjnych dla powyższego zagadnienie. Stosując tę metodę, przyszły emeryt uzyska precyzyjną informację na temat wpływu jego indywidualnych decyzji odnośnie do stażu pracy, wieku przejścia na emeryturę czy też wyboru funduszu emerytalnego na możliwość uzyskania adekwatnej emerytury. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Pensions; Retirement benefits; Decision making; Classification trees; Algorithms; Decision tree

PL

Emerytury; Świadczenia emerytalne; Podejmowanie decyzji; Drzewa klasyfikacyjne; Algorytmy; Drzewo decyzyjne

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 222
• Strony: 208--220

Twórcy

autor

Alicja Jajko-Siwek

• Poznań University of Economics, Poland

Bibliografia

• Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A., Stone, C.J., 1984,Classification and Regression Trees, CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, Monterey.
• Czepulis-Rutkowska, Z., 2000, Systemy emerytalne a poziom zabezpieczenia materialnego emerytów, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Warszawa, p. 32.
• Gatnar, E., 2001, Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, pp. 8-9.
• GUS, 2012, Warszawa [online] www.stat.gov.pl [accessed: 2011].
• Jajko-Siwek, A., 2006, Metoda kalkulacji świadczeń emerytalnych w Polsce, in: Roeske-Słomka, I. (red.), Prace statystyczne i demograficzne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Stopy zastąpienia. Projekcje stóp zastąpienia w nowym systemie emerytalnym, 2002, UNFE, Warszawa, pp. 1-3.
• Tjen-Sien, L., Wei-Yin L., Yu-Shan S., 2000, A Comparison of Prediction Accuracy, Complexity, and Training Time of Thirty-three Old and New Classification Algorithms, Machine Learning, vol. 40, pp. 205-208.