The Economic Efficiency Model for a Decision Support System in the Cloud

• Autorzy: Justyna Siwińska

Warianty tytułu

Ekonomiczna efektywność systemu wspomagania decyzji w chmurze

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we consider a problem of decision support system cost efficiency. The analysis is based on the assumption that the most relevant factors in the decision support process are the time and cost of delivering the decision outcome. We define the optimization of a decision support system as a process of constantly adjusting its operational parameters to the current customer requirements and resource consumption in order to meet specified goals. The goal could be either to maximize resource efficiency or cost efficiency. Cost efficiency is the main focus of this paper. We shortly introduce the concept of Cloud Computing and follow with the analysis of the importance of scalability within that environment. Then, we present the SymPor system which is the object of the performance and efficiency analysis carried out later on. The following part of the paper presents the empirical data on system behaviour. We formulate a cost efficiency optimization model and use the empirical performance data and cloud pricing schema to solve it. It enables us to exactly specify the system configuration that allows the system to perform at an efficient level and at the same time minimize the cost associated with its resource consumption. (original abstract)

W artykule rozważono problem ekonomicznej efektywności komputerowych systemów wspomagania decyzji. W analizie oparto się na założeniu, że najważniejszymi czynnikami w tym procesie są czas oraz koszt dostarczenia informacji decydentom. Optymalizację systemu wspomagania decyzji definiuje się jako proces ciągłego dostosowywania parametrów operacyjnych systemu do bieżącego zapotrzebowania na usługi systemu oraz jego wydajności zasobowej w taki sposób, aby system spełniał odpowiednie kryteria funkcjonalne. Celem może być maksymalizacja wydajności zasobowej lub kosztowej. Artykuł koncentruje się na tym drugim typie efektywności. Zaprezentowano krótkie wprowadzenie w tematykę Cloud Computing. Następnie przedstawiono zagadnienia związane z problemem skalowalności w środowisku chmury. Zaprezentowano również charakterystykę przykładowego systemu wspomagana decyzji w zakresie analizy portfelowej. Stanowi on podstawę badań nad wydajnością i efektywnością systemów tego typu. Dane empiryczne uzyskane w toku analizy wykorzystywanych przez system zasobów obliczeniowych w zależności od wartości parametrów konfiguracyjnych stanowią źródło informacji dla sformułowania modelu optymalizacji wydajności kosztowej. Dodatkowo, uwzględniając elementy struktury kosztowej środowiska chmury, uzyskano model optymalizujący koszty działania aplikacji w tym właśnie środowisku. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Economic efficiency; Decision Support Systems (DSS); Computer aided decision making; Scalability systems; Portfolio analysis

PL

Efektywność ekonomiczna; Systemy wspomagania decyzji; Komputerowe wspomaganie decyzji; Systemy skalowalne; Analiza portfelowa

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 222
• Strony: 221--233

Twórcy

autor

Justyna Siwińska

• Poznań University of Economics, Poland

Bibliografia

• Bauer, P., 2010, Capacity Management Is Crucial in Virtualized Environments, Team-Quest, Corporate Whitepaper, October 15.
• Cáceres, J., Vaquero, L.M., Rodero-Merino, L., Polo, Á., Hierro, J.J., 2010, Service Scalability over the Cloud, in: Furht, B., Escalante, A. (eds.), Handbook of Cloud Computing, Springer, US.
• Furht, B., Escalante, A., Vouk, M.A., Sills, E., Dreher, P., 2010, Integration of High-Performance Computing into Cloud Computing Services, in: Furht, B., Escalante, A. (eds.), Handbook of Cloud Computing, Springer US.
• Koziorowska, K., Siwińska, J., 2011, Analiza porównawcza wybranych metod optymalizacji portfela instrumentów finansowych, in: Appenzeller, D. (ed.), Analiza danych gospodarczych - metody i zastosowania, Zeszyty Naukowe nr 203, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
• Marks, E.A., Lozano, B., 2010, Executive's Guide To Could Computing, John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey.
• Runka, H.J., 2003, Optymalizacja w procesach gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Siwińska, J., 2011, Optymalizacja zasobów obliczeniowych w systemach wspomagania decyzji na przykładzie SymPor, w: Appenzeller, D. (red.) Matematyka i informatyka na usługach ekonomii. Modelowanie zjawisk gospodarczych w praktyce, Zeszyty Naukowe nr 210, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.