Harmonogramowanie reaktywne a ryzyko w projekcie

• Autorzy: Marek Janczura , Dorota Kuchta

Warianty tytułu

Reactive Scheduling and Risk in the Project

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy zaproponowano metodę harmonogramowania (proaktywnego i reaktywnego) projektów, w których czasy zadań nie są znane dokładnie, ponadto występują ograniczenia na dostępność zasobów. Czasy realizacji zadań modeluje się w postaci liczb rozmytych - zarówno na etapie planowania projektu, jak i w trakcie jego realizacji C dotyczy to oczywiście zadań jeszcze niezakończonych). Liczba rozmyta reprezentuje wszystkie możliwe czasy trwania zadania, wraz z ich stopniami możliwości. Decydent, na podstawie aktualnej wiedzy oraz swojego stosunku do ryzyka, musi dokonać wyboru deterministycznego oszacowania, przy czym wybór ten może być przez niego modyfikowany w trakcie realizacji projektu. Przydział zasobów jest dokonywany (i modyfikowany) na podstawie wyborów dokonywanych przez decydenta oraz zapotrzebowania i dostępności zasobów, a także priorytetów zadań. Podczas przydziału zasobów planowany czas realizacji zadania może się wydłużyć z powodu braku zasobów. W poszczególnych punktach kontrolnych decydent otrzymuje aktualne oszacowanie czasu realizacji projektu, uwzględniające aktualnie dostępne informacje oraz preferencje decydenta. (fragment tekstu)

EN

A project realization is usually dependent on many unexpected events. These risks have a significant impact on the project finaI total duration time. This paper describes an algorithm based on a new method of project rescheduling [5].To cope with an uncertainty of activity times the fuzzy numbers are used. The method provides a reactive scheduling strategy, based on updating the project schedule while the project realization is in progress. In this paper we improve the method by considering the resource constraint problem. Our mechanism is prepared to react to lisks occurring in the project scheduling and running phase. We show how dialog with a user allows for making necessary decisions in response to unexpected problems. In order to illustrate the proposed approach, a simulation of a sample project realization is used. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania operacyjne; Ryzyko

EN

Operations research; Risk

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 97 Modelowanie preferencji a ryzyko '12
• Strony: 253--269

Twórcy

autor

Marek Janczura

• Politechnika Wrocławska

autor

Dorota Kuchta

• Politechnika Wrocławska; Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu

Bibliografia

• Chanas S., Zieliński P. (2001). Critical Path Analysis in the Network with Fuzzy Activity Times. Fuzzy Sets and Systems, 122, s. 195-204.
• Chen S-J., Hwang CH-L. (1997). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making. Springer Verlag, Berlin-Heidelberg.
• Chen S-P. (2007). Analysis of Critical Paths in a Project Network with Fuzzy Activity Times. European Joumal of Operational Research, 183, s. 442-429.
• Duc Long L., Ohsato A. (2008). Fuzzy Critical Chain Method for Project Scheduling under Resource Constraints and Uncertainty. International Journal of Project Management, 26, s. 688-698.
• Janczura M., Kuchta D. (2010). Reactive Scheduling with Fuzzy Activity Times. 31th International Conference ISAT2010 (Information System, Architecture, and Technology). Szklarska Poręba, 19-21 wrzesień.
• Klimek M. (2010). Predylektywne harmonogramowanie projektów informatycznych. Konferencja Informatyki Stosowanej. Chełm 28.05.
• Kuchta D. (2001). Miękka matematyka w zarządzaniu. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Lambrechts O., Demeulemeester E., Herroe1en W. (2007). Proactive and Reactive Strategies for Resource -constrained Project Scheduling with Uncertain Resource Availabilities. Springer.
• Negnevitsky. (2002). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. Pearson Education.
• Wang J. (2002). A Fuzzy Project Scheduling Approach to Minimize Schedule Risk for Product Development. Fuzzy Sets and Systems, 127, s. 99-116.