System wieloagentowy do budowania łańcuchów dostaw w branży komputerowej

• Autorzy: Arkadiusz Kawa

Warianty tytułu

Multi-Agent System to Supply Chain Configuration in Computer Industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono model systemu wieloagentowego DyConSC, który bazuje na teorii grafów. Ułatwia on przede wszystkim dynamiczne konfigurowanie łańcucha dostaw w branży komputerów osobistych. Prototyp modelu posłużył też do przeprowadzenia eksperymentów symulacyjnych, których nadrzędnym celem było przedstawienie przebiegu konfigurowania łańcucha dostaw w sieci przedsiębiorstw oraz zbadanie wpływu zmian parametrów wejściowych na zachowanie i charakterystykę konfigurowanych łańcuchów dostaw. (fragment tekstu)

EN

There are two main contributions of the work presented in this paper. The first one is a particular approach to adapting multi-agent system and graph algorithms to the supply chain configuration in personal computer industry. The DyConSC model is described. The next contributions are the simulation experiments carried out in the NetLogo platform. The DyConSC (Dynamic Configuration of Supply Chain) model is based on the software agents. This model is adapted from and extended here with the graph theory. It is mainly aimed at building dynamic and flexible temporary supply chains. Nowadays it is especially important because customer demand, production lines and distribution network frequently change. This model enables each entity of the supply chain to independently adjust their plans in such a way that they become optimal both within one enterprise and the whole supply chain. Such a supply chain may be successfully realized by agent oriented systems. Agents representing various enterprises from particular tiers cooperate with one another, coordinate and negotiate conditions to achieve the common goal whereas every agent may try to attain the target of the individual user delegating it. Thanks to that optimizing supply chains holistically and obtaining significant benefits for the final customer become attainable, even if supply chain partners have differing objectives, perspectives and processes. In order to check the capabilities of supply chain configuration and its effectiveness the simulations of the DyConSC model in the NetLogo (a cross-platform multi-agent programmable modeling platform) were carried out. The assumptions and environment of the modeling system are discussed. The experiment simulations are described, too. In the last section of this paper the results of the simulations and the findings are provided. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Łańcuch dostaw; Rynek komputerowy; Zarządzanie łańcuchem dostaw; Przepływ informacji w łańcuchu dostaw; Systemy multiagentowe; Symulacja wieloagentowa

EN

Supply chain; Computer market; Supply Chain Management (SCM); Flow of information in the supply chain; Multi-agent system; Multi-agent based simulation

• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 1
• Strony: 26--34

Twórcy

autor

Arkadiusz Kawa

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Anholcer M.: Przepływy w sieciach, [w:] Badania operacyjne, red. W. Sikora, Wydawnictwo PWE, Warszawa 2008.
• [2] Busacker, R.G., Gowen, P.J.: A Procedure for Determining a Family of Minimal-Cost Network Flow Patterns, O.R.O. Technical Report No. 15, Operational Research Office, John Hopkins University, Baltimore, MD 1961.
• [3] Chiu M., Lin G.: Collaborative supply chain planning using the artificial neural network approach. "Journal of Manufacturing Technology Management", Vol. 15, No. 8/2004.
• [4] Dudzik M.: "Technologiczne i organizacyjne determinanty łańcucha dostaw w branży komputerów osobistych, "Gospodarka Materiałowa i Logistyka", 2006, nr 5.
• [5] Damaceanu R. C.: An agent-based computational study of wealth distribution in function of resource growth interval using NetLogo, "Applied Mathematics and Computation" 2008, vol. 201, no. 1-2.
• [6] Foster W., Cheng Z.: Technology and Organizational Factors in the Notebook Industry Supply Chain, CAPS, USA 2006.
• [7] Fuks K., Kawa A., Wieczerzycki W.: Dynamic Configuration and Management of e-Supply Chains Based on Internet Public Registries Visited by Clusters of Software Agents. [w:] HoloMAS 2007, LNAI, Springer-Verlag 2007.
• [8] Janota A., Rastočny K., Zahradnik J., Multi-agent approach to traffic simulation in NetLogo environment - level crossing model, [w:] Transport systems Telematics TST'05, Zeszyty Naukowe, "Transport", Politechnika Śląska, Gliwice 2005.
• [9] Kawa A.: Metody konfigurowania łańcuchów dostaw w sieci przedsiębiorstw, [w:] Zarządzanie łańcuchami dostaw, red. M. Ciesielski, Wydawnictwo PWE, Warszawa 2010 (w druku).
• [10] Kawa A., Łańcuch dostaw, [w:] Strategie łańcuchów dostaw, red. M. Ciesielski, J. Długosz, Wydawnictwo PWE, Warszawa 2010.
• [11] Kawa A.: Zastosowanie technologii agentowej w konfigurowaniu łańcucha dostaw, praca doktorska, promotor prof. dr hab. inż. Waldemar Wieczerzycki, Wydział Zarządzania, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, wrzesień 2009.
• [12] Korczak J., Lipiński P.: Systemy agentowe we wspomaganiu decyzji na rynku papierów wartościowych, [w:] Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych, red. M. Ganzha, M. Paprzycki, H. Sroka, S. Stanek, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2008.
• [13] Mersenne Twister Home Page, [on-line]. Dostępny w Internecie: http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html
• [14] Reid R., Sanders D., Nada R.: Operations Management, John Wiley&Sons, 2002.
• [15] Rutkowski K.: Rola operatorów logistycznych w restrukturyzacji globalnych łańcuchów dostaw, "Gospodarka Materiałowa i Logistyka" 2005, nr 12.
• [16] Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S.: Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999.
• [17] Urbańczyk T.: Sieci dostaw, [w:] Logistyka w biznesie, red. M. Ciesielski, Wydawnictwo PWE, Warszawa 2006.
• [18] Wheeler S.: On the Suitability of NetLogo for the Modelling of Civilian Assistance and Guerrilla Warfare, DSTO Systems Sciences Laboratory, Australia 2005.
• [19] Wilensky U.: NetLogo itself, NetLogo. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/, Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University. Evanston, IL 1999.
• [20] Witkowski J.: Logistyka w organizacjach sieciowych, "Gospodarka Materiałowa i Logistyka" 2000, nr 7-8.