Nieklasyczna metoda oceny koniunktury bezrobocia na polskim rynku pracy

• Autorzy: Monika Dyduch

Warianty tytułu

Non-classical Method for Assessing the Economic Situation of Unemployment in the Polish Labor Market

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Z uwagi na fakt jak dużym problemem jest bezrobocie i jego skutki, w artykule podjęto próbę przewidywania jego poziomu przy wykorzystaniu sieci neuronowych i transformaty falkowej. prognozę stopy bezrobocia przeprowadzono przez odwrotną transformatę falkową dla 8-elementowych przedziałów czasowych na podstawie współczynników transformaty falkowej wygenerowanych przez sieć neuronową. (fragment tekstu)

EN

The article attempts to predict the level of unemployment by using artificial neural networks and wavelet transform. The forecast of the unemployment rate was performed by inverse wavelet transform for an 8-element intervals based on the wavelet transform coefficients generated by the neural network (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Praca; Rynek pracy; Sieci neuronowe; Prognozowanie; Bezrobocie

EN

Labour; Labour market; Neural networks; Forecasting; Unemployment

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 111 Mikro- i makroekonomiczne aspekty rynku pracy w Polsce
• Strony: 19--27

Twórcy

autor

Monika Dyduch

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach