Statistical Tests Based on Empty Cells

• Autorzy: Czesław Domański

Warianty tytułu

Testy statystyczne oparte na pustych celach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In professional literature on statistics, a constantly growing interest is observed in non-parametric methods. Commonly these methods are based on counting, rank or position statistics and on a number or length of series. In this paper, the least popular tests, namely tests based on a number of empty cells, are presented. David-Hellwig test and a two-sample consistency test are considered. Empirical power of the tests is presented in comparison to classic tests: Kolmogorov and Shapio-Wilk test for testing normality of a distribution and t-Student's and Wilcoxon tests for testing consistency of two distributions. (original abstract)

W literaturze statystycznej obserwujemy stały wzrost zainteresowania metodami nieparametrycznymi. Metody te bazują na ogół na statystykach liczących rangowych, licząco-rangowych, pozycyjnych oraz na liczbie i długości serii. W pracy tej przedstawimy mniej znane testy oparte na liczbie pustych cel. Rozważany będzie test zgodności dla dwóch prób oparty na pustych celach. Przedstawiona zostanie empiryczna moc tego testu w porównaniu z testami: t-studenta i Wilcoxona dla hipotezy o zgodności dwóch rozkładów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Statistical tests; Wilcoxon test; Nonparametric statistics

PL

Testy statystyczne; Test Wilcoxona; Statystyka nieparametryczna

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2012
• Tom: 269 Multivariate Statistical Analysis : Methodological Aspects and Applications
• Strony: 39--47

Twórcy

autor

Czesław Domański

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Csorgo M., Guttman J. (1962), On the empty cell test, "Technometrics" 4, 235-247.
• Domański, C, Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• Willes S. S. (1961), A combinatorial test for the problems of two samples from continuous distribution. Proc. 4-th Berkeley Sympos. Math. Stat, and Probability, vol. 1, Berkley-Los Angeles, 707-717.

Identyfikatory

DOI

11089/1882