Modelowanie zarządzania przedsięwzięciem informatycznym oparte na zbiorach rozmytych

• Autorzy: Cezary Orłowski , Zdzisław Kowalczuk

Warianty tytułu

Modeling of the Software Process Management Based on the Fuzzy Sets

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Analiza zastosowania teorii zbiorów rozmytych wskazuje na szerokie możliwości ich wykorzystania do tworzenia modeli systemów technicznych. W przypadku systemów społecznych istnieją opracowania dotyczące zarówno rozmytego harmonogramowania przedsięwzięć, jak również opisu cech osobowych i budowy modeli zachowań reprezentatywnych grup respondentów. Brak jest natomiast prac mających charakter modelowy dotyczący systemów techniczno-społecznych, jakim jest zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi. Wynika to ze złożoności takich systemów, ograniczonych i niepowtarzalnych danych o ich przebiegu, a także trudności w obserwowaniu i wyodrębnieniu istotnych dla przebiegu przedsięwzięcia danych. W pracy zostanie przedstawiony przypadek modelowania systemu społeczno-technicznego, jakim jest zarządzanie przedsięwzięciem informatycznym. Nie jest zamiarem autorów rozwiązanie wszelkich problemów zarządzania dowolnym przedsięwzięciem informatycznym, ponieważ w ogólności lego typu problemy, związane z zarządzaniem zespołem i procesami wytwórczymi, są zbyt trudne. Proponowane rozwiązanie dotyczy jedynie zarządzania zmianami pewnych wskaźników (zmiennych) systemowych dla określonego typu przedsięwzięć informatycznych, związanych z tworzeniem systemów wspomagania decyzji, realizowanych przez międzynarodowe konsorcja wytwórcze, składające się z kilku lub kilkunastu zespołów wytwórczych. (fragment tekstu)

EN

The objective of this paper is to present a decision support system for software project management based on dynamic and self-adjusting fuzzy models that can be used in the manufacturing of knowledge-based Information Technology (IT) products. Specifically. the proposed approach is founded on a knowledge-based methodology and theories of dynamic systems and fuzzy sets. A preliminary design of our fuzzy model takes advantage of the experience from managing two IT projects. Relevant experimental data resulting from these projects are utilized for adjusting the membership functions of the fuzzy model applied in the knowledge-based decision-support system. Similar knowledge from a third IT project is applied to verify the compatibility of the system. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modelowanie systemów informatycznych; Zbiory rozmyte; Modele zarządzania; Zarządzanie zmianami; System wytwórczy

EN

Information system modeling; Fuzzy sets; Management models; Change management; Manufacturing system

• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 2
• Strony: 55--65

Twórcy

autor

Cezary Orłowski

• Politechnika Gdańska

autor

Zdzisław Kowalczuk

• Politechnika Gdańska

Bibliografia

• [1] Baumert J" McWhinney M.: Software Measures and the Capability Maturity Model, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1999.
• [2] Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym, pod red. J. Górskiego, Mikom, Warszawa 1999.
• [3] Kowalczuk Z., Orłowski C.: Model i system rozmyty zarządzania zespołami projektowymi realizującymi przedsięwzięcia informatyczne oraz ocena procesów wytwarzania systemów opartych na wiedzy, Studia z Automatyki i Informatyki, 2002, vol. 27, s. 21-52.
• [4] Kowalczuk Z., Orłowski C.: Design of knowledge-based systems in environmental engineering, Int. Computer Science Convention, 2003.
• [5] Project Management Institute, A guide to the Project Management Body of Knowledge, Edition Newton Square (USA), 2000.
• [6] Software Process Improvement and Capability Determination, www.sqi.gu.edu.au/SPICE.
• [7] Zadeh L.A.: Fuzzy Sets as a Basis for Theory of Possibility, Fuzzy Sets and Systems, 1978, vol. 1, s. 1762-1784.