PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 2 | nr 3 | 195--203
Tytuł artykułu

Volatile ARMA Modelling of GARCH Squares

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper points out that the ARMA models followed by GARCH squares are volatile and gives explicit and general forms of their dependent and volatile innovations. The volatility function of the ARMA innovations is shown to be the square of the corresponding GARCH volatility function. The prediction of GARCH squares is facilitated by the ARMA structure and predictive intervals are considered. Further, the developments suggest families of volatile ARMA processes. (original abstract)
Rocznik
Tom
2
Numer
Strony
195--203
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Warwick, United Kingdom
Bibliografia
  • [1] Baillie R. T., Bollerslev T., (1992), Prediction in Dynamic Models with Time-dependent Conditional Variances, "Journal of Econometrics", 52, 91-113.
  • [2] Bera A. N., Higgins M. L., (1993), ARCH Models: Properties, Estimating and Testing, "Journal of Economic Surveys", 7, 305-366.
  • [3] Bollerslev T., (1986), Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, "Journal of Econometrics", 32, 307-327.
  • [4] Bougerol P., Picard N., (1992), Stationarity of GARCH Processes and Some Nonnegative Time Series, "Journal of Econometrics", 52, 15-127.
  • [5] Engle R. F., (1982), Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation, "Econometrica", 50, 987-1008.
  • [6] Fan F., Yao Q., (2003), Nonlinear Time Series. Springer-Verlag, New York.
  • [7] Giraitis L., Kokoszka P., Leipus R., (2000), Stationary ARCH Models: Dependence Structure and Central Limit Theorem, "Econometric Theory", 16, 3-22.
  • [8] Lai T. L., Xing H., (2008), Statistical Models and Methods for Financial Markets, Springer, New York.
  • [9] Ling S., (2004), Estimation and Testing Stationarity for Double-autoregressive Models, "Journal of Royal Statistical Society", Series B, 66, 63-78.
  • [10] Tsay R. S. (2002), Analysis of Financial Time Series, Wiley, New York.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171226359

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.