Profilowanie w systemach filtrowania i wyszukiwania informacji - metody i wyzwania

• Autorzy: Agata Filipowska , Tomasz Kaczmarek

Warianty tytułu

Profiling for Systems Supporting Information Acquisition from the Web

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wyszukiwanie informacji wymaga zdefiniowania kryteriów w celu uzyskania zbioru dokumentów. Użytkownik nie zawsze jednak potrafi wyrazić swoje potrzeby informacyjne w formie pojedynczego zapytania. Ponadto zbiór dokumentów, mimo że zmienia się w czasie, przeszukiwany jest w określonym momencie. W sytuacji więc, gdy dokument pojawi się w zbiorze tuż po udzieleniu odpowiedzi na zapytanie, użytkownik nie zostanie o tym poinformowany. Konieczne jest więc zbudowanie i wdrożenie mechanizmów, które pozwolą na stałe monitorowanie wskazanych źródeł informacji. Częścią składową takich mechanizmów jest metoda pozwalająca na scharakteryzowanie potrzeb informacyjnych użytkownika, czyli opracowanie profilu informacyjnego użytkownika. Profil taki będzie określał, jakie treści powinny być użytkownikowi prezentowane, będzie też uwzględniał zmiany potrzeb użytkownika w czasie. Słabością obecnie istniejących mechanizmów filtrujących dane jest statyczność profili informacyjnych zwana paradoksem stabilności profili informacyjnych. Raz stworzony profil, z upływem czasu przestaje przystawać do źródła, dla którego został opracowany i z którego pozyskiwana jest informacja. Związane jest to ze zmianą zarówno charakterystyki źródła, jak i treści informacji, które można z tego źródła pozyskać. W artykule zaprezentowano metodę profilowania zdarzeń w celu pozyskiwania informacji o zagrożeniach występujących w cyberprzestrzeni, w kontekście projektu pt. Semantyczny monitoring cyberprzestrzeni realizowanego w Katedrze Informatyki Ekonomicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. (abstrakt oryginalny)

EN

Information retrieval requires a definition of the criteria to receive documents matching the user information needs. However, the user is not always able to express his needs in the form of a single query. Also the constantly changing set of documents is searched at a certain moment in time. It means that if a document appears just after a query was executed, the user will not be notified about this fact. Therefore, there is a need for a mechanism that will enable constant monitoring of predefined sources. A part of this mechanism is a method that facilitates building profiles characterizing the information needs of a user. The drawback of profiles is that in some systems they remain static. It means that the older the profile is, the less it matches the source it was defined for. What changes is not only the source structure, but also the content of information being filtered. Tobe useful the profile must therefore evolve in time. The aim of this article is to present a method enabling the use of threat profiles to process information from the cyberspace. The method to be presented is developed in the Semantic Monitoring of Cyberspace project, carried out at the Department of Information Systems of Poznan University of Economics. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wyszukiwanie informacji; Monitoring; Źródła informacji; Internet; Przestępstwa komputerowe

EN

Information retrieval; Monitoring; Information source; Internet; Cybercrime

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 239
• Strony: 46--57

Twórcy

autor

Agata Filipowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Tomasz Kaczmarek

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Abramowicz, W., 2008, Filtrowanie informacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Abramowicz, W., Ceglarek, D., 2001, Improving Users' Profiles in Selective Dissemination of Information, w: Owoc, M. (red.), Knowledge Aquisition and Distributed Learning in Resolving Managerial hues, Maelardalen University Press, Maelardalen, s. 126-132.
• Abramowicz, W., Kalczyński, P., Węcel, K., 2001, Profiling the Data Warehouse for Information Filtering, w: Khosrow-Pour, M. (ed.), Managing Information Technology in a Global Economy, Toronto, s. 810-814.
• Abramowicz, W., Kalczyński, P., Węcel, K., 2002, Filtering the Web to Feed Data Warehouses, Springer, London.
• Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B., 1999, Modern Information Retrieval, ACM Press, Addison-Wesley, New York, Harlow, England.
• Cho, J., Garcia-Molina, H., 2000, The Evolution of the Web and Implications for an Incremental Crawler, w: Abbadi, A.E., Brodie, M.L., Chakravarthy, S., Dayal U., Kamei, N., Schlageter, G., Whang, K.-Y., Proceedings of the 26th International Conference on Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, s. 200-209.
• Filipowska, A., 2010, Spatial Indexing for Creating Company Profiles, praca doktorska, Wydział Ekonomii, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu.
• Gauch, S., Speretta, M., Chandramouli, A., Micarelli, A., 2007, User Profiles for Personalized Information Access, w: Brusilovsky, P., Kobsa, A., Nejdl, W. (eds.), The Adaptive Web. Methods and Strategies of Web Personalization, Springer, Berlin-Heidelberg, s. 54-89.
• Manning, CD., Raghavan, P., Schuetze, H., 2008, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, Cambridge.
• Piskorski, J., 2002, Shallow Text Processor Applied to Information Retrieval of Business Documents, praca doktorska, Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa.
• Przepiorkowski, A., 2007, Slavonic Information Extraction and Partial Parsing, Proceedings of the Workshop on Balto-Slavonic Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics, Praga.
• Raghavan, S., Garcia-Molina, H., 2001, Crawling the Hidden Web, w: 27th International Conference on Very Large Data Bases, s. 129-138.
• Rijsbergen, C. van., 1979, Information retrieval, Butterworths, London.
• Wieloch, K., 2010, Utożsamianie odwołań w polskich tekstach ekonomicznych jako metoda wspierająca budowanie profili przedsiębiorstw, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu.