PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications | 23--30
Tytuł artykułu

Interval Estimation of β in the Model у = х/ + ε, β>0 : Nonbayesian Approach

Warianty tytułu
Estymacja przedziałowa parametru β w modelu y = x/β + ε, β>0 : podejście niebayesowskie
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The problem of estimating β in the statistical model у=x/β + ε, β>0, e~N(0, σ20) is considered. A novelty of our approach is to base the point and interval estimations of β on the absolute value of the reciprocal of the standard MSE estimator in the appropriate linear model. Both the case of σ0 known and σ0 unknown are considered. (original abstract)
W pracy rozważany jest problem estymacji parametru β w modelu regresji y=x/β + ε, β>0, ε~ N(0, σ20). Nowością w podejściu do problemu jest oparcie estymacji punktowej i przedziałowej parametru β na wartości bezwzględnej standardowego estymatora najmniejszych kwadratów. W pracy rozważa się przypadek znanego i nieznanego odchylenia standardowego σ0. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • Agricultural University in Warsaw
Bibliografia
  • Brown G. H. (1981), Regression inverse, [in:] Encyclopaedia of Statistical Sciences, S. Kotz, N. L. Johnson (eds.), Vol. 7, John Wiley, New York, 694-696.
  • Coleman D. A. (1995), A fixed width interval for 1/β in simple regression, J. Statist. Plann. Inference, 44, 291-312.
  • Lehmann E. L. (1986), Testing statistical hypotheses, Wiley, New York.
  • Takeuchi H. (1997), A generalized inverse regression estimator in multi-univariate linear calibration, Comm. Statist. - Theory & Methods, 26(11), 2645-2669.
  • Zieliński W. (2007), Bayesian confidence intervals for β in the regression model у = x/β + ε, β>0, "Acta Universitatis Lodziensis", Folia Oeconomica 206.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171229891

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.