PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications | 121--129
Tytuł artykułu

Multiple Endpoints

Autorzy
Warianty tytułu
Wielkokrotne punkty krańcowe
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Większość procedur testowych, dotyczących porównań wielokrotnych, związanych jest z porównaniami między zabiegami medycznymi. W studiach biometrycznych często spotykamy się z problemem porównań między dwiema grupami pacjentów (grupą zabiegową i grupą kontrolną) opartymi na wielokrotnych wynikach (relacjach) zwanych punktami krańcowymi. Rozważamy k ≤ 2 punktów końcowych Y1, Y2,..., Yk. Oznaczmy przez Yo = (Y01', Y02',...,Y0k), oraz Y1 = (Y11', Y12',...,Y1k) wektory obserwacji typowego pacjenta z grupy kontrolnej i grupy zabiegowej. Niech μ0 = (μ01', μ02',...,μ0k) oraz μ1 = (μ11', μ12'....,μ1k) będą odpowiednio wektorami średnich z obu grup, natomiast θ = μ10 będzie wektorem różnic. W artykule przedstawiono procedury testowe i ich modyfikacje dotyczące ciągłych i skokowych punktów krańcowych oraz zaproponowano podejście bootstrapowe do estymacji p-wartości. (abstrakt oryginalny)
EN
In ANOVA we are mainly based on inter-treatment comparisons. Another common problems arising in biometric studies (especially in biomedical studies) is that of comparing two groups of patients (treatment and a control group) based on multiple response (called multiple endpoints). In this paper we present the continuos and discrete approaches to multiple endpoints. In the case of continuous multiple endpoints we have common assumption in that the covariance matrices in group of the control and observation are equal. Let p be the correlation coefficient between Yi and Yj endpoints and pi be the raw p-value obtained using some tests statistics for the i-th endpoints. We can also proposed a general bootstrap approach which can be used to estimate the p-value without making any parametric and distributional or correctional assumptions. Binary outcomes are common in medical studies. We present the modified Bonfferroni procedures and permutational procedures and we compare these procedures to each other. (original abstract)
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • Brown С. С., Fears Т. R (1981), Exact Significance Levels for Multiple Binominal Testing with Application to Carcinogenicity Screens, "Biometrics", 37, 763-774.
  • HochbergY., TamhaneA. C. (1987), Multiple Comparisons Procedures, Wiley, New York.
  • Rom D. (1992), Strenghtening some common multiple test procedures for discrete data, Statist. Medicine, 11, 511-514.
  • Tarone R. E. (1990), A modified Bonferroni method for discrete data, "Biometrics", 46, 515-522.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171230133

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.