Multiple Endpoints

• Autorzy: Dariusz Parys

Warianty tytułu

Wielkokrotne punkty krańcowe

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In ANOVA we are mainly based on inter-treatment comparisons. Another common problems arising in biometric studies (especially in biomedical studies) is that of comparing two groups of patients (treatment and a control group) based on multiple response (called multiple endpoints). In this paper we present the continuos and discrete approaches to multiple endpoints. In the case of continuous multiple endpoints we have common assumption in that the covariance matrices in group of the control and observation are equal. Let p be the correlation coefficient between Y_i and Y_j endpoints and p_i be the raw p-value obtained using some tests statistics for the i-th endpoints. We can also proposed a general bootstrap approach which can be used to estimate the p-value without making any parametric and distributional or correctional assumptions. Binary outcomes are common in medical studies. We present the modified Bonfferroni procedures and permutational procedures and we compare these procedures to each other. (original abstract)

Większość procedur testowych, dotyczących porównań wielokrotnych, związanych jest z porównaniami między zabiegami medycznymi. W studiach biometrycznych często spotykamy się z problemem porównań między dwiema grupami pacjentów (grupą zabiegową i grupą kontrolną) opartymi na wielokrotnych wynikach (relacjach) zwanych punktami krańcowymi. Rozważamy k ≤ 2 punktów końcowych Y₁, Y₂,..., Y_k. Oznaczmy przez Y_o = (Y_01', Y_02',...,Y_0k), oraz Y₁ = (Y_11', Y_12',...,Y_1k) wektory obserwacji typowego pacjenta z grupy kontrolnej i grupy zabiegowej. Niech μ₀ = (μ_01', μ_02',...,μ_0k) oraz μ₁ = (μ_11', μ_12'....,μ_1k) będą odpowiednio wektorami średnich z obu grup, natomiast θ = μ₁-μ₀ będzie wektorem różnic. W artykule przedstawiono procedury testowe i ich modyfikacje dotyczące ciągłych i skokowych punktów krańcowych oraz zaproponowano podejście bootstrapowe do estymacji p-wartości. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Statistical tests; Biometry; Bootstrap

PL

Testy statystyczne; Biometria; Metody samowsporne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2007
• Tom: 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications
• Strony: 121--129

Twórcy

autor

Dariusz Parys

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Brown С. С., Fears Т. R (1981), Exact Significance Levels for Multiple Binominal Testing with Application to Carcinogenicity Screens, "Biometrics", 37, 763-774.
• HochbergY., TamhaneA. C. (1987), Multiple Comparisons Procedures, Wiley, New York.
• Rom D. (1992), Strenghtening some common multiple test procedures for discrete data, Statist. Medicine, 11, 511-514.
• Tarone R. E. (1990), A modified Bonferroni method for discrete data, "Biometrics", 46, 515-522.