On the Application of Classification Trees to Analyze Customer Loyalty and Satisfaction

• Autorzy: Jarosław Michalak

Warianty tytułu

O zastosowaniu drzew klasyfikacyjnych w analizie satysfakcji i lojalności klientów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

It became more important to recognize customer expectations and to offer product properties, which convince customer to buy the analyzed product. In customer loyalty and satisfaction analysis methods, classification trees play a very important role. The aim of the paper is to present an application of tree - structured models to analyze product properties influencing buying decision of the target group. (original abstract)

Rozpoznawanie oczekiwań klientów co do jakości oferowanych im produktów odgrywa istotną rolę w planowaniu strategii marketingowej firmy. W artykule zaproponowano wykorzystanie metody rekurencyjnego podziału w analizie lojalności i satysfakcji klientów firmy Paul Hartmann, zainteresowanych nabyciem ciśnieniomierzy. Celem prowadzonych badań było wskazanie tych cech produktu, które mają największe znaczenie w procesie podjęcia decyzji o jego zakupie oraz opisanie reguł klasyfikacyjnych, dotyczących klientów grupy docelowej. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Classification trees; Cultivation customer loyalty; Customer loyalty; Customer satisfaction

PL

Drzewa klasyfikacyjne; Budowanie lojalności klienta; Lojalność klientów; Satysfakcja klienta

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2007
• Tom: 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications
• Strony: 189--197

Twórcy

autor

Jarosław Michalak

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone С. (1984), Classification and Regression Trees, CRC Press, London.
• Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• LimT.-S., Loh W.-Y., Shih Y.-S. (2000), A Comparison of Prediction Accuracy, Complexity and Training Time of Thirty-three Old and New Classification Algorithms, "Machine Learning", 40, 203-229.
• Loh W.-Y., Shih Y.-S. (1997), Split Selection Methods for Classification Trees, "Statistica Sinica", 7, 815-840.