Zastosowanie typów obiektowych w przetwarzaniu analitycznym

• Autorzy: Adam Pelikant

Warianty tytułu

Application of object types in analytical processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszym artykule przedstawiono możliwości zastosowania do prowadzenia analiz typów obiektowych definiowanych zarówno po stronie transakcyjnego serwera baz danych, jak i po stronie hurtowni danych. Szczególne miejsce przyznano zastosowaniu typów obiektowych reprezentujących grafikę wektorową, ukazując przede wszystkim zastosowanie praktyczne typów geography. Główną ideą przyświecającą przedstawieniu tej problematyki jest stosunkowo małe jej rozpowszechnienie w dedykowanych rozwiązaniach komercyjnych, głównie koncentrujących się na części transakcyjnej, oraz mała świadomość możliwości, jakie oferują, wśród przedstawicieli rodowisk biznesowych. Pomimo że można powiedzieć, iż jest to wiedza czysto przetwarzaniu analitycznym techniczna, to przeniesienie samej świadomości możliwości prezentowanych w pracy rozwiązań uważam za istotną wartość. Ważne jest nie tylko to, co analizujemy, lecz także, w jaki sposób i przy wykorzystaniu jakich narzędzi. Brak świadomości istnienia metod i narzędzi prowadzi do ograniczenia wymagań względem oferowanych rozwiązań biznesowych. Zakres możliwości narzędzi przetwarzania analitycznego jest znacznie większy i w wielu miejscach został tylko zasygnalizowany. Dotyczy to przede wszystkim możliwości odpytywania hurtowni danych z zastosowaniem języka SQL MDX oraz możliwości predykcji agregatów na podstawie znanych analiz też z zastosowaniem tego rozszerzenia. Podobna sytuacja istnieje w przypadku podniesionych w pracy problemów dotyczących reprezentacji atrybutów i definiowania elementów hurtowni danych. Również dotyczy to dyskusji nad stosowalnością ich modeli formalnych: gwiazda, płatek śniegu, konstelacja faktów. Wiele z nich zostało omówionych w załączonej do pracy literaturze nieco szerszej, niż to wynika z przedstawionych problemów stanowiących zasadniczą podstawę artykułu (abstrakt oryginalny)

EN

The paper is dedicated to the issues of the analytical processing executes both a transactional database (OLTP), as well as on the part of the multidimensional structures of the data warehouse (OLAP). It shows you how to create the object-oriented types on the server-side, their encapsulation to elements of procedure and use of complex processing algorithms. Against this background explains the application of built-in object types describing vector graphics (spatial - geometry, geography). In paper present their application in systems that report using the analysis of systems with transactional and data warehouse on the background of possible deployment in government and healthcare. Discusses use to data mining tasks, together with the propagation results to reporting systems. It provides directions of using object types to describe networks analysis tasks, including social networks. Beyond the conclusions arising from the experience of using complex types, including types of object, underlined small use them in commercial solutions. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Administracja publiczna; Struktury danych; Analiza danych

EN

Public administration; Data structures; Data analysis

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 24
• Strony: 231--249

Twórcy

autor

Adam Pelikant

• Politechnika Łódzka

Bibliografia

• Agata M., Pelikant A., Support methods for weak learning algorithms - Adaboost, XII International Conference System Modelling and Control, Zakopane, 17-19 October 2007.
• Brecheisen S., Kriegel H.P., Kröger P., Pfeifle M., Visually Mining Through Cluster Hierarchies, Proc. SIAM Int. Conf. on Data Mining (SDM'04), Lake Buena Vista 2004.
• Czajkowski J.M., Nowe rozumienie e-usług. Interoperacyjna wielokanałowa platforma kontaktów miasta i mieszkańców, XIV konferencja "Miasta w Internecie", Zakopane 2010.
• Ester M., Frommelt A., Kriegel H.P., Sander J., Algorithms for Characterization and Trend Detection in Spatial Databases, Proc. 4th Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'98), New York 1998.
• Ester M., Gundlach S., Kriegel H.P., Sander J., Database Primitives for Spatial Data Mining, Proc. 8. GI-Fachtagung Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft (BTW'99) (Int. Conf. on Databases in Office, Engineering and Science), Freiburg 1999.
• Ester M., Kriegel H.P., Sander J., Spatial Data Mining: A Database Approach, Proc. 5th Int. Symposium on Large Spatial Databases (SSD'97), Berlin 1997.
• Kacperski M., Zwoliński G., Communication with users in the computerized recruitment system of candidates for higher education studies, International Conference on System Modelling and Control (SMC), Zakopane, 12-14 October 2009.
• Kiełtyka L., Systemy informatyczne zarządzania informacją, w: Informatyka gospodarcza, red. J. Zawiła-Niedźwiecki, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
• Kowalczyk A., Pelikant A., Fuzzy clustering in relational databases, XII International Conference System Modelling and Control, Zakopane, 17-19 October 2007.
• Kowalczyk A., Pelikant A., Implementation of Automatically Generated Membership Functions Based on Grouping Algorithms, The IEEE Region 8 Eurocon 2007 Conference, Warsaw, 9-12 September 2007.
• Kowalczyk-Niewiadomy A., Pelikant A., Zagadnienia grupowania w kontekście budowania zapytań rozmytych, w: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2008.
• Kriegel H.P., Renz M., Schubert M., Züfle A., Statistical Density Prediction in Traffic Networks, Proc. 8th SIAM Conf. on Data Mining (SDM 2008), Atlanta 2008.
• Olszak C., Systemy informatyczne analityczno-raportujące, w: Informatyka gospodarcza, red. J. Zawiła-Niedźwiecki, Wydawnictwo C.H. Beck, 2010.
• Pabjańczyk K., Pelikant A., Implementacja algorytmów użytkownika w środowisku Business Intelligence SQL Server 2008, "Studia Informatica" (Gliwice) 2009, vol. 30, no. 2B (84), Silesian University of Technology Press.
• Pelikant A., Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do hurtowni danych, Helion, 2011.
• Pelikant A., Bazy danych w zastosowaniach praktycznych, WSInf, Łódź 2007.
• Pelikant A., Systemy gromadzenia danych, w: Informatyka gospodarcza, red. J. Zawiła-Niedźwiecki, Wydawnictwo C.H. Beck, 2010.
• Pérez D., Somodevilla M.J., Pineda I.H., Fuzzy Spatial Data Warehouse: A Multidimensional Model, w: Advances Decision Support Systems, red. G. Devlin, INTECH, Croatia 2010.
• Pushpa S., Meenakshi S., Implementation of Object Oriented Data Warehousing using a Narrower Compassed Data Model in Oracle 10g, "International Journal of Computer Applications" 2011, vol. 17, no. 5, March.
• Sobczak A., Modele i metamodele w architekturze korporacyjnej, w: Systemy wspierania organizacji, Katedra Informatyki, Akademia Ekonomiczna, Katowice 2009.
• Sobczak A., Przegląd wybranych podejść do zarządzania IT w organizacjach, Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, Zakopane 2010.
• Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Technical Report CMU/ SEI-2009- TR-001, CMMI for Services, Version 1.2 - Improving processes for better services, February 2009.
• Stępniak R., Pelikant A., Wykorzystanie interfejsu JAVA API do budowy narzędzi eksploracyjnych z wykorzystaniem Oracle Data Mining na platformie Oracle, XIII konferencja PLOUGH, Kościelisko, październik 2007.
• Witkowski T., Systemy informatyczne wspomagania podejmowania decyzji, w: Informatyka gospodarcza, red. J. Zawiła-Niedźwiecki, Wydawnictwo C.H. Beck, 2010.
• Zwoliński G., Kacperski M., Komputerowa organizacja działań wspierająca proces rekrutacji studentów, "Metody Informatyki Stosowanej" 2010, Polska Akademia Nauk Oddział w Gdańsku, Komisja Informatyki.