PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 24 | 297--310
Tytuł artykułu

Ewolucja modeli danych na przykładzie aktualizacji profili zagrożeń w systemie Semantyczny monitoring cyberprzestrzeni

Warianty tytułu
Transformation of Data Models on an Example of a Threat Profile Evolution in the Semantic Monitoring of the Cyberspace System
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Projekt Semantyczny Monitoring Cyberprzestrzeni (SMC) jest projektem badawczo-rozwojowym, którego celem jest opracowanie prototypu wraz z architekturą referencyjną systemu wspierającego nadzór nad publiczną przestrzenią wymiany informacji w wybranych mediach elektronicznych, w celu wykrywania potencjalnych działań przestępczych. Prace prowadzone w ramach projektu rozpoczęły się od wyboru modelowego scenariusza biznesowego. Wybrany scenariusz, zgodnie z założeniami projektu, dotyczy naruszenia prawa poza domeną medium elektronicznego, choć naruszenie to ma związek z treścią przesyłanej informacji. Upubliczniona informacja stanowi istotną przesłankę zaistnienia penalizowanej sytuacji. W rozważanym scenariuszu zakłada się monitoring różnorodnych źródeł informacji w sieci WWW dla identyfikowania przypadków nielegalnych transakcji dotyczących niezgodnego z prawem obrotu lekami i receptami uprawniającymi do zakupu leków. Scenariusz ten jest szczególnie predestynowany do prowadzenia prac badawczych i implementacji prototypu pozwalającego udowodnić tezę przydatności podobnych narzędzi do wybranej klasy problemów - śledzenia poszlak nielegalnych działań poprzez analizę dokumentów w Internecie, przede wszystkim ze względu na: jasność i względną prostotę wykładni przepisów, dużą częstotliwość przypadków handlu lekami w polskim Internecie oraz ważny aspekt społeczny tego typu zjawisk. (abstrakt oryginalny)
EN
The Semantic Monitoring of the Cyberspace (SMC) project aims at developing a prototype and a reference architecture of a system that is to support the public information exchange space surveillance in order to detect potential criminal activities. In the paper, we introduce the architecture of the solution implemented for detection of a selected type of actions i.e. illegal pharmaceutical trade. Then, we discuss the generalization of the data models and algorithms utilized for an easy adaptation of the system to other domains. The text uncovers three different aspects of such a generalization. We conclude by enlisting the functional and non-functional requirements for each of the generalization perspectives. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
297--310
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Bibliografia
  • Abramowicz W., Stolarski P., Węcel K., Wieloch K., Reprezentacja wiedzy w systemie wyszukiwania ekspertów eXtraSpec, w: Systemy informacyjne w zarządzaniu: księga jubileuszowa z okazji 70-lecia urodzin Profesora Adama Nowickiego, red. J. Korczak, I. Chomiak- Orsa, H. Sroka, Wrocław 2010.
  • Afsharchi M., Far B.H., Automated ontology evolution in a multi-agent system, w: Proceedings of the 1st international conference on Scalable information systems (InfoScale '06), ACM, New York 2006.
  • Aggarwal Ch., A Framework for Diagnosing Changes in Evolving Data Streams, w: Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data (SIGMOD '03), ACM, New York 2003, s. 575-586.
  • Ernst D.J., Stevenson D.E., Wagner P.J., Hybrid and custom data structures: evolution of the data structures course, w: Proceedings of the 14th annual ACM SIGCSE conference on Innovation and technology in computer science education (ITiCSE '09), ACM, New York 2009, s. 213-217.
  • Heflin J., Hendler J.A., Dynamic Ontologies on the Web, w: Proceedings of the 17th National Conference on Artificial Intelligence, AAAI Press, Cambridge 2000, s. 443-449.
  • Kondylakis H., Plexousakis D., Enabling Ontology Evolution in Data Integration, w: Proceedings of the 2010 EDBT/ICDT Workshops (EDBT '10), ACM, New York 2010.
  • Liu Z., He B., Hsiao H., Chen Y., Efficient and Scalable Data Evolution with Column Oriented Databases, w: Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology, ACM, New York 2011, s. 105-116.
  • Roddick J. et al., Evolution and Change in Data Management - Issues and Directions, seria "ACM SIGMOD Record" 2000, vol. 29/1, March.
  • Stojanovic L., Maedche A., Stojanovic N., Studer R., Ontology Evolution as Reconfiguration- Design Problem Solving, w: Proceedings of the 2nd international conference on Knowledge capture (K-CAP '03), ACM, New York 2003, s. 162-171.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171231709

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.