PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 96 Modelowanie preferencji a ryzyko '11 | 243--254
Tytuł artykułu

Koncepcja modelu decyzyjnego wyboru zakresu robót remontowych budynków mieszkalnych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Fuzzy Decision Making Model for the Choice of Residential Building Renovation Solutions
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W opracowaniu autorzy przedstawiają koncepcję modelu decyzyjnego opartą na teorii zbiorów rozmytych, która umożliwi oszacowanie wartości użytkowej budynku oraz ustalenie rodzaju i zakresu prac remontowych na podstawie danych z przeprowadzonych kontroli stanu budynku. (fragment tekstu)
EN
Making a decision about the scope of repair works made by an estate administrator requires both technical (evaluation of technical condition, selection of materials and the methods of work) and economic (cost calculation, real estate appraisal) expertise, as well as understanding of needs and preferences of users. The choice of scope of works and the evaluation of acceptable variants should be made on the basis of many criteria, with consideration to the impact of works on the property value and economical justification of the decisions. The paper presents a model facilitating the decision on scope of repairs. It is based on the knowledge of experts in particular fields, expressed usually in the form of fuzzy evaluations and linguistic scales. This model can be applied to the allocation of limited repair funds being at the disposal of property administrators, such as housing associations. (original abstract)
Twórcy
  • Politechnika Lubelska
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Bibliografia
  • Bucoń R. (2008). Ocena stanu użyteczności budynku mieszkalnego w warunkach niepewności rozmytej. Prace Naukowe. Wrocław, nr 91.
  • Bucoń R. Zastosowanie rozszerzonej rozmytej metody AHP do ustalania istotności kryteriów oceny stanu eksploatacyjnego obiektów mieszkalnych. Materiały VI Konferencji Naukowo-Technicznej "Problemy przygotowania i realizacji inwestycji budowlanych". (2009). Puławy, s. 223-232.
  • Juan Y.K., Kim J.H., Roper K., Castro-Lacouture D. (2009). GA - Based Decision Support System for Housing Condition Assessment and Refurbishment Strategies. Automation in Construction 18, s. 394-401.
  • Knyziak P. (2007). Analiza stanu technicznego prefabrykowanych budynków mieszkalnych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Politechnika Warszawska, Warszawa.
  • Niezabitowska E., Kucharczyk-Brus B., Masły D. (2003). Wartość użytkowa budynku. Verlag Dashofer, Warszawa.
  • Pownuk A., Bętkowski M. (2005). Zastosowanie algebry rozmytej do prognozowania kosztów inwestycji budowlanych. Konferencja naukowo-techniczna. Gdańsk.
  • Rusek J. (2010). Modelowanie stopnia zużycia technicznego budynków na terenach górniczych z wykorzystaniem wybranych metod sztucznej inteligencji. AGH, Kraków.
  • Rutkowski L. (2005). Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Urbański P. (2001). Ocena stopnia zużycia technicznego wybranej grupy budynków mieszkalnych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra.
  • Ustawa o gospodarce nieruchomościami. Dz.U. 1998, nr 115, poz. 741 oraz Dz.U. 2004, nr 261, poz. 2063 z późn. zm.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171232391

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.